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[ihelp] View of /src/msg/Recommended/nnet/po/R-ko.po
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View of /src/msg/Recommended/nnet/po/R-ko.po

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Revision 2710 - (download) (annotate)
Mon Apr 11 19:08:19 2016 UTC (6 years, 1 month ago) by gnustats
File size: 3968 byte(s)
updated with the revision  70465
# Korean translation for R nnet package
# ./nnet/po/R-ko.po
# Maintainer: Brian Ripley <>
# This file is distributed under the same license as the R nnet package.
# maintained by Chel Hee Lee <>, 2013-2016.
# Contact: Chel Hee Lee <>
# Notes:
# Under development (unstable) starting from 11-APR-2016 for R-3.3.1 - QC: in progress
# Freezed on 10-APR-2016 for R-3.3.0 - QC: PASS
# Reviewing process is completed (14-JAN-2015)
# The original source code review is completed.
# Freezing on 06-FEB-2015 for R-3.1.3
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: R-3.3.0\n"
"POT-Creation-Date: 2014-03-27 21:41\n"
"PO-Revision-Date: 2016-04-11 13:08-0600\n"
"Last-Translator: Chel Hee Lee <>\n"
"Language-Team: Chel Hee Lee <>\n"
"Language: ko\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"

msgid "need two or more classes to fit a multinom model"
msgstr "다항분포모형(multinomial model)에 적합하기 위해서는 두 개 또는 그 이상의 클래스들이 필요합니다."

msgid "some case has no observations"
msgstr "일부 케이스(case)에서 관찰된 값이 없습니다."

msgid "ncol(offset) is wrong"
msgstr "ncol(offset)가 올바르지 않습니다."

msgid "not a \"multinom\" fit"
msgstr "\"multinom\"을 이용하여 적합한 것이 아닙니다."

msgid "'scope' is not a subset of term labels"
msgstr "'scope'는 term labels의 일부(subset)이 아닙니다."

msgid "number of rows in use has changed: remove missing values?"
msgstr "사용중인 행의 개수가 변경되었습니다:  결측값들을 삭제하시겠나요?"

msgid "no terms in 'scope' for adding to object"
msgstr "object에 추가하기 위한 항(terms)들을 'scope'에서 찾을 수 없습니다."

msgid "anova is not implemented for a single \"multinom\" object"
msgstr "anova는 단일 \"multinom\" 객체에 수행할 수 없습니다."

msgid "not all objects are of class \"multinom\""
msgstr "모든 객체들이 \"multinom\" 클래스는 아닙니다."

msgid "models were not all fitted to the same size of dataset"
msgstr "모델들이 모두 같은 크기를 가지는 데이터셋에 적합된 것은 아닙니다."

msgid "missing values in 'x'"
msgstr "'x'에 결측값이 있습니다."

msgid "missing values in 'y'"
msgstr "'y'에 결측값이 있습니다."

msgid "nrows of 'x' and 'y' must match"
msgstr "'x'의 행의 수와 'y'의 행의 수는 반드시 서로 일치해야 합니다."

msgid "entropy fit only for logistic units"
msgstr "entropy를 이용한 적합은 로짓변환(logistic units) 후 사용할 수 있습니다."

msgid "no weights to fit"
msgstr "적합에 이용될 가중치가 없습니다."

msgid "too many (%d) weights"
msgstr "가중치의 개수 (%d)가 너무 많습니다."

msgid "'softmax = TRUE' requires at least two response categories"
msgstr "'softmax = TRUE'는 적어도 두 개의 이상의 응답범주(response categories)가 필요합니다."

msgid "weights vector of incorrect length"
msgstr "가중치 벡터(weights vector)의 길이가 올바르지 않습니다."

msgid "incorrect length of 'mask'"
msgstr "'mask'의 길이가 올바르지 않습니다."

msgid "invalid weights vector"
msgstr "가중치 벡터(weights vector)가 이상합니다."

msgid "object not of class \"nnet\""
msgstr "object의 클래스가 \"nnet\"이 아닙니다."

msgid "inappropriate fit for class"
msgstr "class에 부적절한 적합입니다."

msgid "dims of 'x' and 'y' must match"
msgstr "'x'와 'y'의 차원(dims)은 반드시 서로 일치해야 합니다."

msgid "not a legitimate neural net fit"
msgstr "타당한 신경망(neural net) 적합이 아닙니다."

msgid "group %s is empty"
msgid_plural "groups %s are empty"
msgstr[0] "그룹 %s에 해당하는 관측값이 없습니다."
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