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[tm] Diff of /pkg/R/corpus.R
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Diff of /pkg/R/corpus.R

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trunk/R/trunk/R/textdoccol.R revision 32, Thu Dec 15 13:13:54 2005 UTC trunk/tm/R/textdoccol.R revision 698, Sat Jan 6 17:05:44 2007 UTC
# Line 1  Line 1 
1  # Author: Ingo Feinerer  # Author: Ingo Feinerer
2    
3  # S4 class definition  # The "..." are additional arguments for the FunctionGenerator parser
4  # Text document collection  setGeneric("TextDocCol", function(object, parser = readPlain, load = FALSE, ...) standardGeneric("TextDocCol"))
5  setClass("textdoccol",  setMethod("TextDocCol",
6           contains = c("list"))            signature(object = "Source"),
7              function(object, parser = readPlain, load = FALSE, ...) {
8  # Constructors                if (inherits(parser, "FunctionGenerator"))
9                      parser <- parser(...)
10  setGeneric("textdoccol", function(object, ...) standardGeneric("textdoccol"))  
11  setMethod("textdoccol",                tdl <- list()
12            c("character", "character", "logical", "logical"),                counter <- 1
13            function(object, inputType = "RCV1", stripWhiteSpace = FALSE, toLower = FALSE) {                while (!eoi(object)) {
14                      object <- stepNext(object)
15                # Add a new type for each unique input source format                    elem <- getElem(object)
16                type <- match.arg(inputType,c("RCV1","CSV","REUT21578"))                    # If there is no Load on Demand support
17                switch(type,                    # we need to load the corpus into memory at startup
18                       # Read in text documents in XML Reuters Corpus Volume 1 (RCV1) format                    if (!object@LoDSupport)
19                       # For the moment the first argument is still a single file                        load <- TRUE
20                       # This will be changed to a directory as soon as we have the full RCV1 data set                    tdl <- c(tdl, list(parser(elem, load, as.character(counter))))
21                       "RCV1" = {                    counter <- counter + 1
22                           tree <- xmlTreeParse(object)                }
23                           tdcl <- new("textdoccol", .Data = xmlApply(xmlRoot(tree), parseNewsItem, stripWhiteSpace, toLower))  
24                       },                dmeta.df <- data.frame(MetaID = rep(0, length(tdl)), stringsAsFactors = FALSE)
25                       # Text in a special CSV format (as e.g. exported from an Excel sheet)                cmeta.node <- new("MetaDataNode",
26                       # For details on the file format see data/Umfrage.csv                              NodeID = 0,
27                       # The first argument has to be a single file                              MetaData = list(create_date = Sys.time(), creator = Sys.getenv("LOGNAME")),
28                       "CSV" = {                              children = list())
29                           m <- as.matrix(read.csv(object))  
30                           l <- vector("list", dim(m)[1])                return(new("TextDocCol", .Data = tdl, DMetaData = dmeta.df, CMetaData = cmeta.node))
31                           for (i in 1:dim(m)[1]) {            })
32                               author <- "Not yet implemented"  
33                               timestamp <- date()  setGeneric("loadDoc", function(object, ...) standardGeneric("loadDoc"))
34                               description <- "Not yet implemented"  setMethod("loadDoc",
35                               id <- i            signature(object = "PlainTextDocument"),
36                               corpus <- as.character(m[i,2:dim(m)[2]])            function(object, ...) {
37                               if (stripWhiteSpace)                if (!Cached(object)) {
38                                   corpus <- gsub("[[:space:]]+", " ", corpus)                    con <- eval(URI(object))
39                               if (toLower)                    corpus <- readLines(con)
40                                   corpus <- tolower(corpus)                    close(con)
41                               origin <- "Not yet implemented"                    Corpus(object) <- corpus
42                               heading <- "Not yet implemented"                    Cached(object) <- TRUE
43                      return(object)
44                               l[[i]] <- new("textdocument", .Data = corpus, author = author, timestamp = timestamp,                } else {
45                                   description = description, id = id, origin = origin, heading = heading)                    return(object)
46                           }                }
47                           tdcl <- new("textdoccol", .Data = l)            })
48                       },  setMethod("loadDoc",
49                       # Read in text documents in Reuters-21578 XML (not SGML) format            signature(object =  "XMLTextDocument"),
50                       # Typically the first argument will be a directory where we can            function(object, ...) {
51                       # find the files reut2-000.xml ... reut2-021.xml                if (!Cached(object)) {
52                       "REUT21578" = {                    con <- eval(URI(object))
53                           tdl <- sapply(dir(object,                    corpus <- paste(readLines(con), "\n", collapse = "")
54                                             pattern = ".xml",                    close(con)
55                                             full.names = TRUE),                    doc <- xmlTreeParse(corpus, asText = TRUE)
56                                         function(file) {                    class(doc) <- "list"
57                                             tree <- xmlTreeParse(file)                    Corpus(object) <- doc
58                                             xmlApply(xmlRoot(tree), parseReuters, stripWhiteSpace, toLower)                    Cached(object) <- TRUE
59                                         })                    return(object)
60                  } else {
61                           tdcl <- new("textdoccol", .Data = tdl)                    return(object)
62                       })                }
63                tdcl            })
64            })  setMethod("loadDoc",
65              signature(object = "NewsgroupDocument"),
66  # Parse a <newsitem></newsitem> element from a well-formed RCV1 XML file            function(object, ...) {
67  parseNewsItem <- function(node, stripWhiteSpace = FALSE, toLower = FALSE) {                if (!Cached(object)) {
68      author <- "Not yet implemented"                    con <- eval(URI(object))
69      timestamp <- xmlAttrs(node)[["date"]]                    mail <- readLines(con)
70      description <- "Not yet implemented"                    close(con)
71      id <- as.integer(xmlAttrs(node)[["itemid"]])                    Cached(object) <- TRUE
72      origin <- "Not yet implemented"                    for (index in seq(along = mail)) {
73      corpus <- unlist(xmlApply(node[["text"]], xmlValue), use.names = FALSE)                        if (mail[index] == "")
74                              break
75      if (stripWhiteSpace)                    }
76          corpus <- gsub("[[:space:]]+", " ", corpus)                    Corpus(object) <- mail[(index + 1):length(mail)]
77      if (toLower)                    return(object)
78          corpus <- tolower(corpus)                } else {
79                      return(object)
80      heading <- xmlValue(node[["title"]])                }
81              })
82      new("textdocument", .Data = corpus, author = author, timestamp = timestamp,  
83          description = description, id = id, origin = origin, heading = heading)  setGeneric("tmUpdate", function(object, origin, parser = readPlain, ...) standardGeneric("tmUpdate"))
84  }  # Update is only supported for directories
85    # At the moment no other LoD devices are available anyway
86  # Parse a <REUTERS></REUTERS> element from a well-formed Reuters-21578 XML file  setMethod("tmUpdate",
87  parseReuters <- function(node, stripWhiteSpace = FALSE, toLower = FALSE) {            signature(object = "TextDocCol", origin = "DirSource"),
88      author <- "Not yet implemented"            function(object, origin, parser = readPlain, load = FALSE, ...) {
89      timestamp <- xmlValue(node[["DATE"]])                if (inherits(parser, "FunctionGenerator"))
90      description <- "Not yet implemented"                    parser <- parser(...)
91      id <- as.integer(xmlAttrs(node)[["NEWID"]])  
92                  object.filelist <- unlist(lapply(object, function(x) {as.character(URI(x))[2]}))
93      origin <- "Not yet implemented"                new.files <- setdiff(origin@FileList, object.filelist)
94    
95      # The <BODY></BODY> tag is unfortunately NOT obligatory!                for (filename in new.files) {
96      if (!is.null(node[["TEXT"]][["BODY"]]))                    elem <- list(content = readLines(filename),
97          corpus <- xmlValue(node[["TEXT"]][["BODY"]])                                 uri = substitute(file(filename)))
98                      object <- appendElem(object, parser(elem, load, filename))
99                  }
100    
101                  return(object)
102              })
103    
104    setGeneric("tmMap", function(object, FUN, ...) standardGeneric("tmMap"))
105    setMethod("tmMap",
106              signature(object = "TextDocCol", FUN = "function"),
107              function(object, FUN, ...) {
108                  result <- object
109                  # Note that text corpora are automatically loaded into memory via \code{[[}
110                  result@.Data <- lapply(object, FUN, ..., DMetaData = DMetaData(object))
111                  return(result)
112              })
113    
114    setGeneric("asPlain", function(object, FUN, ...) standardGeneric("asPlain"))
115    setMethod("asPlain",
116              signature(object = "PlainTextDocument"),
117              function(object, FUN, ...) {
118                  return(object)
119              })
120    setMethod("asPlain",
121              signature(object = "XMLTextDocument", FUN = "function"),
122              function(object, FUN, ...) {
123                  corpus <- Corpus(object)
124    
125                  # As XMLDocument is no native S4 class, restore valid information
126                  class(corpus) <- "XMLDocument"
127                  names(corpus) <- c("doc","dtd")
128    
129                  return(FUN(xmlRoot(corpus), ...))
130              })
131    
132    setGeneric("tmTolower", function(object, ...) standardGeneric("tmTolower"))
133    setMethod("tmTolower",
134              signature(object = "PlainTextDocument"),
135              function(object, ...) {
136                  Corpus(object) <- tolower(object)
137                  return(object)
138              })
139    
140    setGeneric("stripWhitespace", function(object, ...) standardGeneric("stripWhitespace"))
141    setMethod("stripWhitespace",
142              signature(object = "PlainTextDocument"),
143              function(object, ...) {
144                  Corpus(object) <- gsub("[[:space:]]+", " ", object)
145                  return(object)
146              })
147    
148    setGeneric("stemDoc", function(object, ...) standardGeneric("stemDoc"))
149    setMethod("stemDoc",
150              signature(object = "PlainTextDocument"),
151              function(object, ...) {
152                  require("Rstem")
153                  splittedCorpus <- unlist(strsplit(object, " ", fixed = TRUE))
154                  stemmedCorpus <- wordStem(splittedCorpus)
155                  Corpus(object) <- paste(stemmedCorpus, collapse = " ")
156                  return(object)
157              })
158    
159    setGeneric("removeWords", function(object, stopwords, ...) standardGeneric("removeWords"))
160    setMethod("removeWords",
161              signature(object = "PlainTextDocument", stopwords = "character"),
162              function(object, stopwords, ...) {
163                  require("Rstem")
164                  splittedCorpus <- unlist(strsplit(object, " ", fixed = TRUE))
165                  noStopwordsCorpus <- splittedCorpus[!splittedCorpus %in% stopwords]
166                  Corpus(object) <- paste(noStopwordsCorpus, collapse = " ")
167                  return(object)
168              })
169    
170    setGeneric("tmFilter", function(object, ..., FUN = sFilter, doclevel = FALSE) standardGeneric("tmFilter"))
171    setMethod("tmFilter",
172              signature(object = "TextDocCol"),
173              function(object, ..., FUN = sFilter, doclevel = FALSE) {
174                  if (doclevel)
175                      return(object[sapply(object, FUN, ..., DMetaData = DMetaData(object))])
176                  else
177                      return(object[FUN(object, ...)])
178              })
179    
180    setGeneric("tmIndex", function(object, ..., FUN = sFilter, doclevel = FALSE) standardGeneric("tmIndex"))
181    setMethod("tmIndex",
182              signature(object = "TextDocCol"),
183              function(object, ..., FUN = sFilter, doclevel = FALSE) {
184                  if (doclevel)
185                      return(sapply(object, FUN, ..., DMetaData = DMetaData(object)))
186                  else
187                      return(FUN(object, ...))
188              })
189    
190    sFilter <- function(object, s, ...) {
191        query.df <- DMetaData(object)
192        con <- textConnection(s)
193        tokens <- scan(con, "character")
194        close(con)
195        local.meta <- lapply(object, LocalMetaData)
196        local.used.meta <- lapply(local.meta, function(x) names(x) %in% tokens)
197        l.meta <- NULL
198        for (i in 1:length(object)) {
199            l.meta <- c(l.meta, list(local.meta[[i]][local.used.meta[[i]]]))
200        }
201        # Load local meta data from text documents into data frame
202        for (i in 1:length(l.meta)) {
203            l.meta[[i]] <- c(l.meta[[i]], list(author = Author(object[[i]])))
204            l.meta[[i]] <- c(l.meta[[i]], list(datetimestamp = DateTimeStamp(object[[i]])))
205            l.meta[[i]] <- c(l.meta[[i]], list(description = Description(object[[i]])))
206            l.meta[[i]] <- c(l.meta[[i]], list(identifier = ID(object[[i]])))
207            l.meta[[i]] <- c(l.meta[[i]], list(origin = Origin(object[[i]])))
208            l.meta[[i]] <- c(l.meta[[i]], list(heading = Heading(object[[i]])))
209        }
210        for (i in 1:length(l.meta)) {
211            for (j in 1:length(l.meta[[i]])) {
212                m <- l.meta[[i]][[j]]
213                m.name <- names(l.meta[[i]][j])
214                if (!(m.name %in% names(query.df))) {
215                    before <- rep(NA, i - 1)
216                    after <- rep(NA, length(l.meta) - i)
217                    if (length(m) > 1) {
218                        nl <- vector("list", length(l.meta))
219                        nl[1:(i-1)] <- before
220                        nl[i] <- list(m)
221                        nl[(i+1):length(l.meta)] <- after
222                        insert <- data.frame(I(nl), stringsAsFactors = FALSE)
223                    }
224                    else
225                        insert <- c(before, m, after)
226                    query.df <- cbind(query.df, insert, stringsAsFactors = FALSE)
227                    names(query.df)[length(query.df)] <- m.name
228                }
229                else {
230                    if (is.null(m))
231                        m <- NA
232                    if (length(m) > 1) {
233                        rl <- query.df[ , m.name]
234                        rl[i] <- list(m)
235                        query.df[ , m.name] <- data.frame(I(rl), stringsAsFactors = FALSE)
236                    }
237      else      else
238          corpus <- ""                      query.df[i, m.name] <- m
239                }
240            }
241        }
242        attach(query.df)
243        try(result <- rownames(query.df) %in% row.names(query.df[eval(parse(text = s)), ]))
244        detach(query.df)
245        return(result)
246    }
247    
248    setGeneric("searchFullText", function(object, pattern, ...) standardGeneric("searchFullText"))
249    setMethod("searchFullText",
250              signature(object = "PlainTextDocument", pattern = "character"),
251              function(object, pattern, ...) {
252                  return(any(grep(pattern, Corpus(object))))
253              })
254    
255    setGeneric("appendElem", function(object, data, meta = NULL) standardGeneric("appendElem"))
256    setMethod("appendElem",
257              signature(object = "TextDocCol", data = "TextDocument"),
258              function(object, data, meta = NULL) {
259                  object@.Data[[length(object)+1]] <- data
260                  object@DMetaData <- rbind(object@DMetaData, c(MetaID = CMetaData(object)@NodeID, meta))
261                  return(object)
262              })
263    
264    setGeneric("appendMeta", function(object, cmeta = NULL, dmeta = NULL) standardGeneric("appendMeta"))
265    setMethod("appendMeta",
266              signature(object = "TextDocCol"),
267              function(object, cmeta = NULL, dmeta = NULL) {
268                  object@CMetaData@MetaData <- c(object@CMetaData@MetaData, cmeta)
269                  if (!is.null(cmeta))
270                      object@DMetaData <- cbind(object@DMetaData, dmeta)
271                  return(object)
272              })
273    
274      if (stripWhiteSpace)  setGeneric("removeMeta", function(object, cname = NULL, dname = NULL) standardGeneric("removeMeta"))
275          corpus <- gsub("[[:space:]]+", " ", corpus)  setMethod("removeMeta",
276      if (toLower)            signature(object = "TextDocCol"),
277          corpus <- tolower(corpus)            function(object, cname = NULL, dname = NULL) {
278                  if (!is.null(cname)) {
279      # The <TITLE></TITLE> tag is unfortunately NOT obligatory!                    object@CMetaData@MetaData <- CMetaData(object)@MetaData[names(CMetaData(object)@MetaData) != cname]
280      if (!is.null(node[["TEXT"]][["TITLE"]]))                }
281          heading <- xmlValue(node[["TEXT"]][["TITLE"]])                if (!is.null(dname)) {
282                      object@DMetaData <- DMetaData(object)[names(DMetaData(object)) != dname]
283                  }
284                  return(object)
285              })
286    
287    setGeneric("prescindMeta", function(object, meta) standardGeneric("prescindMeta"))
288    setMethod("prescindMeta",
289              signature(object = "TextDocCol", meta = "character"),
290              function(object, meta) {
291                  for (m in meta) {
292                      if (m %in% c("Author", "DateTimeStamp", "Description", "ID", "Origin", "Heading")) {
293                          local.m <- lapply(object, m)
294                          local.m <- lapply(local.m, function(x) if (is.null(x)) return(NA) else return(x))
295                          local.m <- unlist(local.m)
296                          object@DMetaData <- cbind(DMetaData(object), data.frame(m = local.m), stringsAsFactors = FALSE)
297                          names(object@DMetaData)[length(object@DMetaData)] <- m
298                      }
299                      else {
300                          local.meta <- lapply(object, LocalMetaData)
301                          local.m <- lapply(local.meta, "[[", m)
302                          local.m <- lapply(local.m, function(x) if (is.null(x)) return(NA) else return(x))
303                          if (length(local.m) == length(unlist(local.m)))
304                              local.m <- unlist(local.m)
305      else      else
306          heading <- ""                            local.m <- I(local.m)
307                          object@DMetaData <- cbind(DMetaData(object), data.frame(m = local.m), stringsAsFactors = FALSE)
308                          names(object@DMetaData)[length(object@DMetaData)] <- m
309                      }
310                  }
311                  return(object)
312              })
313    
314    setMethod("[",
315              signature(x = "TextDocCol", i = "ANY", j = "ANY", drop = "ANY"),
316              function(x, i, j, ... , drop) {
317                  if(missing(i))
318                      return(x)
319    
320                  object <- x
321                  object@.Data <- x@.Data[i, ..., drop = FALSE]
322                  df <- as.data.frame(DMetaData(object)[i, ])
323                  names(df) <- names(DMetaData(object))
324                  object@DMetaData <- df
325                  return(object)
326              })
327    
328    setMethod("[<-",
329              signature(x = "TextDocCol", i = "ANY", j = "ANY", value = "ANY"),
330              function(x, i, j, ... , value) {
331                  object <- x
332                  object@.Data[i, ...] <- value
333                  return(object)
334              })
335    
336    setMethod("[[",
337              signature(x = "TextDocCol", i = "ANY", j = "ANY"),
338              function(x, i, j, ...) {
339                  return(loadDoc(x@.Data[[i]]))
340              })
341    
342    setMethod("[[<-",
343              signature(x = "TextDocCol", i = "ANY", j = "ANY", value = "ANY"),
344              function(x, i, j, ..., value) {
345                  object <- x
346                  object@.Data[[i, ...]] <- value
347                  return(object)
348              })
349    
350    # Update \code{NodeID}s of a CMetaData tree
351    update_id <- function(object, id = 0, mapping = NULL, left.mapping = NULL, level = 0) {
352        # Traversal of (binary) CMetaData tree with setup of \code{NodeID}s
353        set_id <- function(object) {
354            object@NodeID <- id
355            id <<- id + 1
356            level <<- level + 1
357    
358            if (length(object@children) > 0) {
359                mapping <<- cbind(mapping, c(object@children[[1]]@NodeID, id))
360                left <- set_id(object@children[[1]])
361                if (level == 1) {
362                    left.mapping <<- mapping
363                    mapping <<- NULL
364                }
365                mapping <<- cbind(mapping, c(object@children[[2]]@NodeID, id))
366                right <- set_id(object@children[[2]])
367    
368                object@children <- list(left, right)
369            }
370            level <<- level - 1
371    
372            return(object)
373        }
374    
375        return(list(root = set_id(object), left.mapping = left.mapping, right.mapping = mapping))
376    }
377    
378    setMethod("c",
379              signature(x = "TextDocCol"),
380              function(x, ..., meta = list(merge_date = Sys.time(), merger = Sys.getenv("LOGNAME")), recursive = TRUE) {
381                  args <- list(...)
382                  if(length(args) == 0)
383                      return(x)
384    
385                  result <- x
386                  for (c in args) {
387                      if (!inherits(c, "TextDocCol"))
388                          stop("invalid argument")
389                      result <- c2(result, c)
390                  }
391                  return(result)
392              })
393    
394    setGeneric("c2", function(x, y, ..., meta = list(merge_date = Sys.time(), merger = Sys.getenv("LOGNAME")), recursive = TRUE) standardGeneric("c2"))
395    setMethod("c2",
396              signature(x = "TextDocCol", y = "TextDocCol"),
397              function(x, y, ..., meta = list(merge_date = Sys.time(), merger = Sys.getenv("LOGNAME")), recursive = TRUE) {
398                  object <- x
399                  # Concatenate data slots
400                  object@.Data <- c(as(x, "list"), as(y, "list"))
401    
402                  # Update the CMetaData tree
403                  cmeta <- new("MetaDataNode", NodeID = 0, MetaData = meta, children = list(CMetaData(x), CMetaData(y)))
404                  update.struct <- update_id(cmeta)
405                  object@CMetaData <- update.struct$root
406    
407                  # Find indices to be updated for the left tree
408                  indices.mapping <- NULL
409                  for (m in levels(as.factor(DMetaData(x)$MetaID))) {
410                      indices <- (DMetaData(x)$MetaID == m)
411                      indices.mapping <- c(indices.mapping, list(m = indices))
412                      names(indices.mapping)[length(indices.mapping)] <- m
413                  }
414    
415                  # Update the DMetaData data frames for the left tree
416                  for (i in 1:ncol(update.struct$left.mapping)) {
417                      map <- update.struct$left.mapping[,i]
418                      x@DMetaData$MetaID <- replace(DMetaData(x)$MetaID, indices.mapping[[as.character(map[1])]], map[2])
419                  }
420    
421                  # Find indices to be updated for the right tree
422                  indices.mapping <- NULL
423                  for (m in levels(as.factor(DMetaData(y)$MetaID))) {
424                      indices <- (DMetaData(y)$MetaID == m)
425                      indices.mapping <- c(indices.mapping, list(m = indices))
426                      names(indices.mapping)[length(indices.mapping)] <- m
427                  }
428    
429                  # Update the DMetaData data frames for the right tree
430                  for (i in 1:ncol(update.struct$right.mapping)) {
431                      map <- update.struct$right.mapping[,i]
432                      y@DMetaData$MetaID <- replace(DMetaData(y)$MetaID, indices.mapping[[as.character(map[1])]], map[2])
433                  }
434    
435                  # Merge the DMetaData data frames
436                  labels <- setdiff(names(DMetaData(y)), names(DMetaData(x)))
437                  na.matrix <- matrix(NA, nrow = nrow(DMetaData(x)), ncol = length(labels), dimnames = list(row.names(DMetaData(x)), labels))
438                  x.dmeta.aug <- cbind(DMetaData(x), na.matrix)
439                  labels <- setdiff(names(DMetaData(x)), names(DMetaData(y)))
440                  na.matrix <- matrix(NA, nrow = nrow(DMetaData(y)), ncol = length(labels), dimnames = list(row.names(DMetaData(y)), labels))
441                  y.dmeta.aug <- cbind(DMetaData(y), na.matrix)
442                  object@DMetaData <- rbind(x.dmeta.aug, y.dmeta.aug)
443    
444                  return(object)
445              })
446    
447      new("textdocument", .Data = corpus, author = author, timestamp = timestamp,  
448          description = description, id = id, origin = origin, heading = heading)  setMethod("c",
449              signature(x = "TextDocument"),
450              function(x, ..., recursive = TRUE){
451                  args <- list(...)
452                  if(length(args) == 0)
453                      return(x)
454    
455                  dmeta.df <- data.frame(MetaID = rep(0, length(list(x, ...))), stringsAsFactors = FALSE)
456                  cmeta.node <- new("MetaDataNode",
457                                NodeID = 0,
458                                MetaData = list(create_date = Sys.time(), creator = Sys.getenv("LOGNAME")),
459                                children = list())
460    
461                  return(new("TextDocCol", .Data = list(x, ...), DMetaData = dmeta.df, CMetaData = cmeta.node))
462              })
463    
464    setMethod("length",
465              signature(x = "TextDocCol"),
466              function(x){
467                  return(length(as(x, "list")))
468        })
469    
470    setMethod("show",
471              signature(object = "TextDocCol"),
472              function(object){
473                  cat(sprintf(ngettext(length(object),
474                                       "A text document collection with %d text document\n",
475                                       "A text document collection with %d text documents\n"),
476                              length(object)))
477        })
478    
479    setMethod("summary",
480              signature(object = "TextDocCol"),
481              function(object){
482                  show(object)
483                  if (length(DMetaData(object)) > 0) {
484                      cat(sprintf(ngettext(length(CMetaData(object)@MetaData),
485                                                  "\nThe metadata consists of %d tag-value pair and a data frame\n",
486                                                  "\nThe metadata consists of %d tag-value pairs and a data frame\n"),
487                                           length(CMetaData(object)@MetaData)))
488                      cat("Available tags are:\n")
489                      cat(names(CMetaData(object)@MetaData), "\n")
490                      cat("Available variables in the data frame are:\n")
491                      cat(names(DMetaData(object)), "\n")
492  }  }
493        })
494    
495    setGeneric("inspect", function(object) standardGeneric("inspect"))
496    setMethod("inspect",
497              signature("TextDocCol"),
498              function(object) {
499                  summary(object)
500                  cat("\n")
501                  show(object@.Data)
502              })
503    
504    # No metadata is checked
505    setGeneric("%IN%", function(x, y) standardGeneric("%IN%"))
506    setMethod("%IN%",
507              signature(x = "TextDocument", y = "TextDocCol"),
508              function(x, y) {
509                  x %in% y
510              })

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