SCM

SCM Repository

[matrix] Diff of /pkg/Matrix/src/Csparse.c
ViewVC logotype

Diff of /pkg/Matrix/src/Csparse.c

Parent Directory Parent Directory | Revision Log Revision Log | View Patch Patch

revision 928, Mon Sep 19 21:10:59 2005 UTC revision 1657, Wed Nov 1 16:29:53 2006 UTC
# Line 1  Line 1 
1                          /* Sparse matrices in compress column-oriented form */                          /* Sparse matrices in compressed column-oriented form */
2  #include "Csparse.h"  #include "Csparse.h"
 #ifdef USE_CHOLMOD  
3  #include "chm_common.h"  #include "chm_common.h"
 #endif  /* USE_CHOLMOD */  
4    
5  SEXP Csparse_validate(SEXP x)  SEXP Csparse_validate(SEXP x)
6  {  {
7        /* NB: we do *NOT* check a potential 'x' slot here, at all */
8      SEXP pslot = GET_SLOT(x, Matrix_pSym),      SEXP pslot = GET_SLOT(x, Matrix_pSym),
9          islot = GET_SLOT(x, Matrix_iSym);          islot = GET_SLOT(x, Matrix_iSym);
10      int j, ncol = length(pslot) - 1,      int j, k, ncol, nrow, sorted,
11          *dims = INTEGER(GET_SLOT(x, Matrix_DimSym)),          *dims = INTEGER(GET_SLOT(x, Matrix_DimSym)),
12          nrow, *xp = INTEGER(pslot),          *xp = INTEGER(pslot),
13          *xi = INTEGER(islot);          *xi = INTEGER(islot);
14    
15      nrow = dims[0];      nrow = dims[0];
16      if (length(pslot) <= 0)      ncol = dims[1];
17          return mkString(_("slot p must have length > 0"));      if (length(pslot) != dims[1] + 1)
18            return mkString(_("slot p must have length = ncol(.) + 1"));
19      if (xp[0] != 0)      if (xp[0] != 0)
20          return mkString(_("first element of slot p must be zero"));          return mkString(_("first element of slot p must be zero"));
21      if (length(islot) != xp[ncol])      if (length(islot) != xp[ncol])
22          return mkString(_("last element of slot p must match length of slots i and x"));          return
23                mkString(_("last element of slot p must match length of slots i and x"));
24        for (j = 0; j < length(islot); j++) {
25            if (xi[j] < 0 || xi[j] >= nrow)
26                return mkString(_("all row indices must be between 0 and nrow-1"));
27        }
28        sorted = TRUE;
29      for (j = 0; j < ncol; j++) {      for (j = 0; j < ncol; j++) {
30          if (xp[j] > xp[j+1])          if (xp[j] > xp[j+1])
31              return mkString(_("slot p must be non-decreasing"));              return mkString(_("slot p must be non-decreasing"));
32            for (k = xp[j] + 1; k < xp[j + 1]; k++)
33                if (xi[k] < xi[k - 1]) sorted = FALSE;
34      }      }
35      for (j = 0; j < length(islot); j++) {      if (!sorted) {
36          if (xi[j] < 0 || xi[j] >= nrow)          cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x);
37              return mkString(_("all row indices must be between 0 and nrow-1"));          cholmod_sort(chx, &c);
38            Free(chx);
39      }      }
40      return ScalarLogical(1);      return ScalarLogical(1);
41  }  }
42    
43  SEXP Csparse_to_Tsparse(SEXP x)  SEXP Csparse_to_dense(SEXP x)
44    {
45        cholmod_sparse *chxs = as_cholmod_sparse(x);
46        cholmod_dense *chxd = cholmod_sparse_to_dense(chxs, &c);
47    
48        Free(chxs);
49        return chm_dense_to_SEXP(chxd, 1, Real_kind(x));
50    }
51    
52    SEXP Csparse_to_nz_pattern(SEXP x, SEXP tri)
53    {
54        cholmod_sparse *chxs = as_cholmod_sparse(x);
55        cholmod_sparse
56            *chxcp = cholmod_copy(chxs, chxs->stype, CHOLMOD_PATTERN, &c);
57        int uploT = 0; char *diag = "";
58    
59        Free(chxs);
60        if (asLogical(tri)) {       /* triangular sparse matrices */
61            uploT = (strcmp(CHAR(asChar(GET_SLOT(x, Matrix_uploSym))), "U")) ?
62                -1 : 1;
63            diag = CHAR(asChar(GET_SLOT(x, Matrix_diagSym)));
64        }
65        return chm_sparse_to_SEXP(chxcp, 1, uploT, 0, diag,
66                                  GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
67    }
68    
69    SEXP Csparse_to_matrix(SEXP x)
70    {
71        cholmod_sparse *chxs = as_cholmod_sparse(x);
72        cholmod_dense *chxd = cholmod_sparse_to_dense(chxs, &c);
73    
74        Free(chxs);
75        return chm_dense_to_matrix(chxd, 1,
76                                   GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
77    }
78    
79    SEXP Csparse_to_Tsparse(SEXP x, SEXP tri)
80  {  {
 #ifdef USE_CHOLMOD  
81      cholmod_sparse *chxs = as_cholmod_sparse(x);      cholmod_sparse *chxs = as_cholmod_sparse(x);
82      cholmod_triplet *chxt = cholmod_sparse_to_triplet(chxs, &c);      cholmod_triplet *chxt = cholmod_sparse_to_triplet(chxs, &c);
83        int uploT = 0;
84        char *diag = "";
85        int Rkind = (chxs->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;
86    
87      Free(chxs);      Free(chxs);
88      return chm_triplet_to_SEXP(chxt, 1);      if (asLogical(tri)) {       /* triangular sparse matrices */
89  #else          uploT = (*uplo_P(x) == 'U') ? -1 : 1;
90      error("General conversion requires CHOLMOD");          diag = diag_P(x);
91      return R_NilValue;          /* -Wall */      }
92  #endif  /* USE_CHOLMOD */      return chm_triplet_to_SEXP(chxt, 1, uploT, Rkind, diag,
93                                   GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
94    }
95    
96    /* this used to be called  sCMatrix_to_gCMatrix(..)   [in ./dsCMatrix.c ]: */
97    SEXP Csparse_symmetric_to_general(SEXP x)
98    {
99        cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x), *chgx;
100        int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;
101    
102        if (!(chx->stype))
103            error(_("Nonsymmetric matrix in Csparse_symmetric_to_general"));
104        chgx = cholmod_copy(chx, /* stype: */ 0, chx->xtype, &c);
105        /* xtype: pattern, "real", complex or .. */
106        Free(chx);
107        return chm_sparse_to_SEXP(chgx, 1, 0, Rkind, "",
108                                  GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
109    }
110    
111    SEXP Csparse_general_to_symmetric(SEXP x, SEXP uplo)
112    {
113        cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x), *chgx;
114        int uploT = (*CHAR(asChar(uplo)) == 'U') ? -1 : 1;
115        int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;
116    
117        chgx = cholmod_copy(chx, /* stype: */ uploT, chx->xtype, &c);
118        /* xtype: pattern, "real", complex or .. */
119        Free(chx);
120        return chm_sparse_to_SEXP(chgx, 1, 0, Rkind, "",
121                                  GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
122  }  }
123    
124  SEXP Csparse_transpose(SEXP x)  SEXP Csparse_transpose(SEXP x, SEXP tri)
125  {  {
 #ifdef USE_CHOLMOD  
126      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x);      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x);
127        int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;
128      cholmod_sparse *chxt = cholmod_transpose(chx, (int) chx->xtype, &c);      cholmod_sparse *chxt = cholmod_transpose(chx, (int) chx->xtype, &c);
129        SEXP dn = PROTECT(duplicate(GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym))), tmp;
130        int uploT = 0; char *diag = "";
131    
132      Free(chx);      Free(chx);
133      return chm_sparse_to_SEXP(chxt, 1);      tmp = VECTOR_ELT(dn, 0);    /* swap the dimnames */
134  #else      SET_VECTOR_ELT(dn, 0, VECTOR_ELT(dn, 1));
135      error("General conversion requires CHOLMOD");      SET_VECTOR_ELT(dn, 1, tmp);
136      return R_NilValue;          /* -Wall */      UNPROTECT(1);
137  #endif  /* USE_CHOLMOD */      if (asLogical(tri)) {       /* triangular sparse matrices */
138            uploT = (*uplo_P(x) == 'U') ? -1 : 1;
139            diag = diag_P(x);
140        }
141        return chm_sparse_to_SEXP(chxt, 1, uploT, Rkind, diag, dn);
142  }  }
   
143    
144  SEXP Csparse_Csparse_prod(SEXP a, SEXP b)  SEXP Csparse_Csparse_prod(SEXP a, SEXP b)
145  {  {
146  #ifdef USE_CHOLMOD      cholmod_sparse *cha = as_cholmod_sparse(a),
147      cholmod_sparse *cha = as_cholmod_sparse(a), *chb = as_cholmod_sparse(b);          *chb = as_cholmod_sparse(b);
148      cholmod_sparse *chc = cholmod_ssmult(cha, chb, 0, (int) cha->xtype, 1, &c);      cholmod_sparse *chc = cholmod_ssmult(cha, chb, 0, cha->xtype, 1, &c);
149        SEXP dn = allocVector(VECSXP, 2);
150    
151      Free(cha); Free(chb);      Free(cha); Free(chb);
152      return chm_sparse_to_SEXP(chc, 1);      SET_VECTOR_ELT(dn, 0,       /* establish dimnames */
153  #else                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(a, Matrix_DimNamesSym), 0)));
154      error("General multiplication requires CHOLMOD");      SET_VECTOR_ELT(dn, 1,
155      return R_NilValue;          /* -Wall */                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(b, Matrix_DimNamesSym), 1)));
156  #endif  /* USE_CHOLMOD */      return chm_sparse_to_SEXP(chc, 1, 0, 0, "", dn);
157    }
158    
159    SEXP Csparse_Csparse_crossprod(SEXP a, SEXP b)
160    {
161        cholmod_sparse *cha = as_cholmod_sparse(a),
162            *chb = as_cholmod_sparse(b);
163        cholmod_sparse *chta = cholmod_transpose(cha, 1, &c);
164        cholmod_sparse *chc = cholmod_ssmult(chta, chb, 0, cha->xtype, 1, &c);
165        SEXP dn = allocVector(VECSXP, 2);
166    
167        Free(cha); Free(chb); cholmod_free_sparse(&chta, &c);
168        SET_VECTOR_ELT(dn, 0,       /* establish dimnames */
169                       duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(a, Matrix_DimNamesSym), 1)));
170        SET_VECTOR_ELT(dn, 1,
171                       duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(b, Matrix_DimNamesSym), 1)));
172        return chm_sparse_to_SEXP(chc, 1, 0, 0, "", dn);
173  }  }
174    
175  SEXP Csparse_dense_prod(SEXP a, SEXP b)  SEXP Csparse_dense_prod(SEXP a, SEXP b)
176  {  {
 #ifdef USE_CHOLMOD  
177      cholmod_sparse *cha = as_cholmod_sparse(a);      cholmod_sparse *cha = as_cholmod_sparse(a);
178      cholmod_dense *chb = as_cholmod_dense(b);      cholmod_dense *chb = as_cholmod_dense(PROTECT(mMatrix_as_dgeMatrix(b)));
179      cholmod_dense *chc = cholmod_allocate_dense(cha->nrow, chb->ncol,      cholmod_dense *chc =
180                                                  cha->nrow, chb->xtype, &c);          cholmod_allocate_dense(cha->nrow, chb->ncol, cha->nrow, chb->xtype, &c);
181      double alpha = 1, beta = 0;      double alpha[] = {1,0}, beta[] = {0,0};
182    
183      cholmod_sdmult(cha, 0, &alpha, &beta, chb, chc, &c);      cholmod_sdmult(cha, 0, alpha, beta, chb, chc, &c);
184      Free(cha); Free(chb);      Free(cha); Free(chb);
185      return chm_dense_to_SEXP(chc, 1);      UNPROTECT(1);
186  #else      return chm_dense_to_SEXP(chc, 1, 0);
187      error("General multiplication requires CHOLMOD");  }
188      return R_NilValue;          /* -Wall */  
189  #endif  /* USE_CHOLMOD */  SEXP Csparse_dense_crossprod(SEXP a, SEXP b)
190    {
191        cholmod_sparse *cha = as_cholmod_sparse(a);
192        cholmod_dense *chb = as_cholmod_dense(PROTECT(mMatrix_as_dgeMatrix(b)));
193        cholmod_dense *chc =
194            cholmod_allocate_dense(cha->ncol, chb->ncol, cha->ncol, chb->xtype, &c);
195        double alpha[] = {1,0}, beta[] = {0,0};
196    
197        cholmod_sdmult(cha, 1, alpha, beta, chb, chc, &c);
198        Free(cha); Free(chb);
199        UNPROTECT(1);
200        return chm_dense_to_SEXP(chc, 1, 0);
201  }  }
202    
203  SEXP Csparse_crossprod(SEXP x, SEXP trans, SEXP triplet)  SEXP Csparse_crossprod(SEXP x, SEXP trans, SEXP triplet)
204  {  {
205  #ifdef USE_CHOLMOD      int trip = asLogical(triplet),
206      int trip = asLogical(triplet);          tr   = asLogical(trans); /* gets reversed because _aat is tcrossprod */
207      cholmod_triplet      cholmod_triplet
208          *cht = trip ? as_cholmod_triplet(x) : (cholmod_triplet*) NULL;          *cht = trip ? as_cholmod_triplet(x) : (cholmod_triplet*) NULL;
209      cholmod_sparse *chcp, *chxt,      cholmod_sparse *chcp, *chxt,
210          *chx = trip ? cholmod_triplet_to_sparse(cht, cht->nnz, &c)          *chx = trip ? cholmod_triplet_to_sparse(cht, cht->nnz, &c)
211          : as_cholmod_sparse(x);          : as_cholmod_sparse(x);
212      int tr = asLogical(trans);  /* gets reversed because _aat is tcrossprod */      SEXP dn = PROTECT(allocVector(VECSXP, 2));
213    
214      if (!tr)      if (!tr)
215          chxt = cholmod_transpose(chx, (int) chx->xtype, &c);          chxt = cholmod_transpose(chx, chx->xtype, &c);
216      chcp = cholmod_aat((!tr) ? chxt : chx, (int *) NULL, 0, chx->xtype, &c);      chcp = cholmod_aat((!tr) ? chxt : chx, (int *) NULL, 0, chx->xtype, &c);
217        if(!chcp)
218      Free(trip ? cht : chx);          error(_("Csparse_crossprod(): error return from cholmod_aat()"));
219      if (trip) cholmod_free_sparse(&chx, &c);      cholmod_band_inplace(0, chcp->ncol, chcp->xtype, chcp, &c);
220        chcp->stype = 1;
221        if (trip) {
222            cholmod_free_sparse(&chx, &c);
223            Free(cht);
224        } else {
225            Free(chx);
226        }
227      if (!tr) cholmod_free_sparse(&chxt, &c);      if (!tr) cholmod_free_sparse(&chxt, &c);
228      return chm_sparse_to_SEXP(chcp, 1);                                  /* create dimnames */
229  #else      SET_VECTOR_ELT(dn, 0,
230      error("General transpose requires CHOLMOD");                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym),
231      return R_NilValue;          /* -Wall */                                          (tr) ? 1 : 0)));
232  #endif  /* USE_CHOLMOD */      SET_VECTOR_ELT(dn, 1, duplicate(VECTOR_ELT(dn, 0)));
233        UNPROTECT(1);
234        return chm_sparse_to_SEXP(chcp, 1, 0, 0, "", dn);
235    }
236    
237    SEXP Csparse_drop(SEXP x, SEXP tol)
238    {
239        cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x),
240            *ans = cholmod_copy(chx, chx->stype, chx->xtype, &c);
241        double dtol = asReal(tol);
242        int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;
243    
244        if(!cholmod_drop(dtol, ans, &c))
245            error(_("cholmod_drop() failed"));
246        Free(chx);
247        /* FIXME: currently drops dimnames */
248        return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, 0, Rkind, "", R_NilValue);
249  }  }
250    
251    
252    SEXP Csparse_horzcat(SEXP x, SEXP y)
253    {
254        cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x),
255            *chy = as_cholmod_sparse(y), *ans;
256        int Rkind = 0; /* only for "d" - FIXME */
257    
258        ans = cholmod_horzcat(chx, chy, 1, &c);
259        Free(chx); Free(chy);
260        /* FIXME: currently drops dimnames */
261        return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, 0, Rkind, "", R_NilValue);
262    }
263    
264    SEXP Csparse_vertcat(SEXP x, SEXP y)
265    {
266        cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x),
267            *chy = as_cholmod_sparse(y), *ans;
268        int Rkind = 0; /* only for "d" - FIXME */
269    
270        ans = cholmod_vertcat(chx, chy, 1, &c);
271        Free(chx); Free(chy);
272        /* FIXME: currently drops dimnames */
273        return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, 0, Rkind, "", R_NilValue);
274    }
275    
276    SEXP Csparse_band(SEXP x, SEXP k1, SEXP k2)
277    {
278        cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x), *ans;
279        int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;
280    
281        ans = cholmod_band(chx, asInteger(k1), asInteger(k2), chx->xtype, &c);
282        Free(chx);
283        return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, 0, Rkind, "", R_NilValue);
284    }
285    
286    SEXP Csparse_diagU2N(SEXP x)
287    {
288        cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x);
289        cholmod_sparse *eye = cholmod_speye(chx->nrow, chx->ncol, chx->xtype, &c);
290        double one[] = {1, 0};
291        cholmod_sparse *ans = cholmod_add(chx, eye, one, one, TRUE, TRUE, &c);
292        int uploT = (strcmp(CHAR(asChar(GET_SLOT(x, Matrix_uploSym))), "U")) ?
293            -1 : 1;
294        int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;
295    
296        Free(chx); cholmod_free_sparse(&eye, &c);
297        return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, uploT, Rkind, "N",
298                                  duplicate(GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym)));
299    }
300    
301    SEXP Csparse_submatrix(SEXP x, SEXP i, SEXP j)
302    {
303        cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x);
304        int rsize = (isNull(i)) ? -1 : LENGTH(i),
305            csize = (isNull(j)) ? -1 : LENGTH(j);
306        int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;
307    
308        if (rsize >= 0 && !isInteger(i))
309            error(_("Index i must be NULL or integer"));
310        if (csize >= 0 && !isInteger(j))
311            error(_("Index j must be NULL or integer"));
312        return chm_sparse_to_SEXP(cholmod_submatrix(chx, INTEGER(i), rsize,
313                                                    INTEGER(j), csize,
314                                                    TRUE, TRUE, &c),
315                                  1, 0, Rkind, "", R_NilValue);
316    }

Legend:
Removed from v.928  
changed lines
  Added in v.1657

root@r-forge.r-project.org
ViewVC Help
Powered by ViewVC 1.0.0  
Thanks to:
Vienna University of Economics and Business Powered By FusionForge