SCM

SCM Repository

[matrix] Diff of /pkg/Matrix/src/Csparse.c
ViewVC logotype

Diff of /pkg/Matrix/src/Csparse.c

Parent Directory Parent Directory | Revision Log Revision Log | View Patch Patch

revision 1598, Fri Sep 29 09:39:34 2006 UTC revision 2494, Mon Nov 2 11:55:36 2009 UTC
# Line 1  Line 1 
1                          /* Sparse matrices in compressed column-oriented form */                          /* Sparse matrices in compressed column-oriented form */
2  #include "Csparse.h"  #include "Csparse.h"
3    #include "Tsparse.h"
4  #include "chm_common.h"  #include "chm_common.h"
5    
6  SEXP Csparse_validate(SEXP x)  /** "Cheap" C version of  Csparse_validate() - *not* sorting : */
7    Rboolean isValid_Csparse(SEXP x)
8  {  {
9      /* NB: we do *NOT* check a potential 'x' slot here, at all */      /* NB: we do *NOT* check a potential 'x' slot here, at all */
     cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x);  
10      SEXP pslot = GET_SLOT(x, Matrix_pSym),      SEXP pslot = GET_SLOT(x, Matrix_pSym),
11          islot = GET_SLOT(x, Matrix_iSym);          islot = GET_SLOT(x, Matrix_iSym);
12      int j, k, ncol = length(pslot) - 1,      int *dims = INTEGER(GET_SLOT(x, Matrix_DimSym)), j,
13            nrow = dims[0],
14            ncol = dims[1],
15            *xp = INTEGER(pslot),
16            *xi = INTEGER(islot);
17    
18        if (length(pslot) != dims[1] + 1)
19            return FALSE;
20        if (xp[0] != 0)
21            return FALSE;
22        if (length(islot) < xp[ncol]) /* allow larger slots from over-allocation!*/
23            return FALSE;
24        for (j = 0; j < xp[ncol]; j++) {
25            if (xi[j] < 0 || xi[j] >= nrow)
26                return FALSE;
27        }
28        for (j = 0; j < ncol; j++) {
29            if (xp[j] > xp[j + 1])
30                return FALSE;
31        }
32        return TRUE;
33    }
34    
35    SEXP Csparse_validate(SEXP x) {
36        return Csparse_validate_(x, FALSE);
37    }
38    
39    SEXP Csparse_validate2(SEXP x, SEXP maybe_modify) {
40        return Csparse_validate_(x, asLogical(maybe_modify));
41    }
42    
43    SEXP Csparse_validate_(SEXP x, Rboolean maybe_modify)
44    {
45        /* NB: we do *NOT* check a potential 'x' slot here, at all */
46        SEXP pslot = GET_SLOT(x, Matrix_pSym),
47            islot = GET_SLOT(x, Matrix_iSym);
48        Rboolean sorted, strictly;
49        int j, k,
50          *dims = INTEGER(GET_SLOT(x, Matrix_DimSym)),          *dims = INTEGER(GET_SLOT(x, Matrix_DimSym)),
51          nrow, sorted, *xp = INTEGER(pslot),          nrow = dims[0],
52            ncol = dims[1],
53            *xp = INTEGER(pslot),
54          *xi = INTEGER(islot);          *xi = INTEGER(islot);
55    
56      nrow = dims[0];      if (length(pslot) != dims[1] + 1)
57      if (length(pslot) <= 0)          return mkString(_("slot p must have length = ncol(.) + 1"));
         return mkString(_("slot p must have length > 0"));  
58      if (xp[0] != 0)      if (xp[0] != 0)
59          return mkString(_("first element of slot p must be zero"));          return mkString(_("first element of slot p must be zero"));
60      if (length(islot) != xp[ncol])      if (length(islot) < xp[ncol]) /* allow larger slots from over-allocation!*/
61          return          return
62              mkString(_("last element of slot p must match length of slots i and x"));              mkString(_("last element of slot p must match length of slots i and x"));
63      for (j = 0; j < length(islot); j++) {      for (j = 0; j < xp[ncol]; j++) {
64          if (xi[j] < 0 || xi[j] >= nrow)          if (xi[j] < 0 || xi[j] >= nrow)
65              return mkString(_("all row indices must be between 0 and nrow-1"));              return mkString(_("all row indices must be between 0 and nrow-1"));
66      }      }
67      sorted = TRUE;      sorted = TRUE; strictly = TRUE;
68      for (j = 0; j < ncol; j++) {      for (j = 0; j < ncol; j++) {
69          if (xp[j] > xp[j+1])          if (xp[j] > xp[j+1])
70              return mkString(_("slot p must be non-decreasing"));              return mkString(_("slot p must be non-decreasing"));
71            if(sorted) /* only act if >= 2 entries in column j : */
72                for (k = xp[j] + 1; k < xp[j + 1]; k++) {
73                    if (xi[k] < xi[k - 1])
74                        sorted = FALSE;
75                    else if (xi[k] == xi[k - 1])
76                        strictly = FALSE;
77                }
78        }
79        if (!sorted) {
80            if(maybe_modify) {
81                CHM_SP chx = (CHM_SP) alloca(sizeof(cholmod_sparse));
82                R_CheckStack();
83                as_cholmod_sparse(chx, x, FALSE, TRUE);/*-> cholmod_l_sort() ! */
84                /* as chx = AS_CHM_SP__(x)  but  ^^^^ sorting x in_place !!! */
85    
86                /* Now re-check that row indices are *strictly* increasing
87                 * (and not just increasing) within each column : */
88                for (j = 0; j < ncol; j++) {
89          for (k = xp[j] + 1; k < xp[j + 1]; k++)          for (k = xp[j] + 1; k < xp[j + 1]; k++)
90              if (xi[k] < xi[k - 1]) sorted = FALSE;                      if (xi[k] == xi[k - 1])
91                            return mkString(_("slot i is not *strictly* increasing inside a column (even after cholmod_l_sort)"));
92                }
93            } else { /* no modifying sorting : */
94                return mkString(_("row indices are not sorted within columns"));
95            }
96        } else if(!strictly) {  /* sorted, but not strictly */
97            return mkString(_("slot i is not *strictly* increasing inside a column"));
98        }
99        return ScalarLogical(1);
100    }
101    
102    SEXP Rsparse_validate(SEXP x)
103    {
104        /* NB: we do *NOT* check a potential 'x' slot here, at all */
105        SEXP pslot = GET_SLOT(x, Matrix_pSym),
106            jslot = GET_SLOT(x, Matrix_jSym);
107        Rboolean sorted, strictly;
108        int i, k,
109            *dims = INTEGER(GET_SLOT(x, Matrix_DimSym)),
110            nrow = dims[0],
111            ncol = dims[1],
112            *xp = INTEGER(pslot),
113            *xj = INTEGER(jslot);
114    
115        if (length(pslot) != dims[0] + 1)
116            return mkString(_("slot p must have length = nrow(.) + 1"));
117        if (xp[0] != 0)
118            return mkString(_("first element of slot p must be zero"));
119        if (length(jslot) < xp[nrow]) /* allow larger slots from over-allocation!*/
120            return
121                mkString(_("last element of slot p must match length of slots j and x"));
122        for (i = 0; i < length(jslot); i++) {
123            if (xj[i] < 0 || xj[i] >= ncol)
124                return mkString(_("all column indices must be between 0 and ncol-1"));
125        }
126        sorted = TRUE; strictly = TRUE;
127        for (i = 0; i < nrow; i++) {
128            if (xp[i] > xp[i+1])
129                return mkString(_("slot p must be non-decreasing"));
130            if(sorted)
131                for (k = xp[i] + 1; k < xp[i + 1]; k++) {
132                    if (xj[k] < xj[k - 1])
133                        sorted = FALSE;
134                    else if (xj[k] == xj[k - 1])
135                        strictly = FALSE;
136      }      }
137      if (!sorted) cholmod_sort(chx, &c);      }
138      Free(chx);      if (!sorted)
139            /* cannot easily use cholmod_l_sort(.) ... -> "error out" :*/
140            return mkString(_("slot j is not increasing inside a column"));
141        else if(!strictly) /* sorted, but not strictly */
142            return mkString(_("slot j is not *strictly* increasing inside a column"));
143    
144      return ScalarLogical(1);      return ScalarLogical(1);
145  }  }
146    
147    
148    /* Called from ../R/Csparse.R : */
149    /* Can only return [dln]geMatrix (no symm/triang);
150     * FIXME: replace by non-CHOLMOD code ! */
151  SEXP Csparse_to_dense(SEXP x)  SEXP Csparse_to_dense(SEXP x)
152  {  {
153      cholmod_sparse *chxs = as_cholmod_sparse(x);      CHM_SP chxs = AS_CHM_SP__(x);
154      cholmod_dense *chxd = cholmod_sparse_to_dense(chxs, &c);      /* This loses the symmetry property, since cholmod_dense has none,
155         * BUT, much worse (FIXME!), it also transforms CHOLMOD_PATTERN ("n") matrices
156         * to numeric (CHOLMOD_REAL) ones : */
157        CHM_DN chxd = cholmod_l_sparse_to_dense(chxs, &c);
158        int Rkind = (chxs->xtype == CHOLMOD_PATTERN)? -1 : Real_kind(x);
159        R_CheckStack();
160    
161      Free(chxs);      return chm_dense_to_SEXP(chxd, 1, Rkind, GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
     return chm_dense_to_SEXP(chxd, 1, Real_kind(x));  
162  }  }
163    
164  SEXP Csparse_to_nz_pattern(SEXP x, SEXP tri)  SEXP Csparse_to_nz_pattern(SEXP x, SEXP tri)
165  {  {
166      cholmod_sparse *chxs = as_cholmod_sparse(x);      CHM_SP chxs = AS_CHM_SP__(x);
167      cholmod_sparse      CHM_SP chxcp = cholmod_l_copy(chxs, chxs->stype, CHOLMOD_PATTERN, &c);
168          *chxcp = cholmod_copy(chxs, chxs->stype, CHOLMOD_PATTERN, &c);      int tr = asLogical(tri);
169      int uploT = 0; char *diag = "";      R_CheckStack();
170    
171      Free(chxs);      return chm_sparse_to_SEXP(chxcp, 1/*do_free*/,
172      if (asLogical(tri)) {       /* triangular sparse matrices */                                tr ? ((*uplo_P(x) == 'U') ? 1 : -1) : 0,
173          uploT = (strcmp(CHAR(asChar(GET_SLOT(x, Matrix_uploSym))), "U")) ?                                0, tr ? diag_P(x) : "",
             -1 : 1;  
         diag = CHAR(asChar(GET_SLOT(x, Matrix_diagSym)));  
     }  
     return chm_sparse_to_SEXP(chxcp, 1, uploT, 0, diag,  
174                                GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));                                GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
175  }  }
176    
177  SEXP Csparse_to_matrix(SEXP x)  SEXP Csparse_to_matrix(SEXP x)
178  {  {
179      cholmod_sparse *chxs = as_cholmod_sparse(x);      return chm_dense_to_matrix(cholmod_l_sparse_to_dense(AS_CHM_SP__(x), &c),
180      cholmod_dense *chxd = cholmod_sparse_to_dense(chxs, &c);                                 1 /*do_free*/, GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
   
     Free(chxs);  
     return chm_dense_to_matrix(chxd, 1,  
                                GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));  
181  }  }
182    
183  SEXP Csparse_to_Tsparse(SEXP x, SEXP tri)  SEXP Csparse_to_Tsparse(SEXP x, SEXP tri)
184  {  {
185      cholmod_sparse *chxs = as_cholmod_sparse(x);      CHM_SP chxs = AS_CHM_SP__(x);
186      cholmod_triplet *chxt = cholmod_sparse_to_triplet(chxs, &c);      CHM_TR chxt = cholmod_l_sparse_to_triplet(chxs, &c);
187      int uploT = 0;      int tr = asLogical(tri);
188      char *diag = "";      int Rkind = (chxs->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
189      int Rkind = (chxs->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;      R_CheckStack();
190    
191      Free(chxs);      return chm_triplet_to_SEXP(chxt, 1,
192      if (asLogical(tri)) {       /* triangular sparse matrices */                                 tr ? ((*uplo_P(x) == 'U') ? 1 : -1) : 0,
193          uploT = (*uplo_P(x) == 'U') ? -1 : 1;                                 Rkind, tr ? diag_P(x) : "",
         diag = diag_P(x);  
     }  
     return chm_triplet_to_SEXP(chxt, 1, uploT, Rkind, diag,  
194                                 GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));                                 GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
195  }  }
196    
197  /* this used to be called  sCMatrix_to_gCMatrix(..)   [in ./dsCMatrix.c ]: */  /* this used to be called  sCMatrix_to_gCMatrix(..)   [in ./dsCMatrix.c ]: */
198  SEXP Csparse_symmetric_to_general(SEXP x)  SEXP Csparse_symmetric_to_general(SEXP x)
199  {  {
200      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x), *chgx;      CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x), chgx;
201      int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;      int Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
202        R_CheckStack();
203    
204      if (!(chx->stype))      if (!(chx->stype))
205          error(_("Nonsymmetric matrix in Csparse_symmetric_to_general"));          error(_("Nonsymmetric matrix in Csparse_symmetric_to_general"));
206      chgx = cholmod_copy(chx, /* stype: */ 0, chx->xtype, &c);      chgx = cholmod_l_copy(chx, /* stype: */ 0, chx->xtype, &c);
207      /* xtype: pattern, "real", complex or .. */      /* xtype: pattern, "real", complex or .. */
     Free(chx);  
208      return chm_sparse_to_SEXP(chgx, 1, 0, Rkind, "",      return chm_sparse_to_SEXP(chgx, 1, 0, Rkind, "",
209                                GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));                                GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
210  }  }
211    
212  #ifdef _not_yet_FIXME_  SEXP Csparse_general_to_symmetric(SEXP x, SEXP uplo)
 /* MM: This would seem useful; e.g. lsC* can hardly be coerced to ! */  
 SEXP Csparse_general_to_symmetric(SEXP x,  
                                   int stype)/*-1 : "L", +1 : "U" */  
213  {  {
214      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x), *chgx;      CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x), chgx;
215      int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;      int uploT = (*CHAR(STRING_ELT(uplo,0)) == 'U') ? 1 : -1;
216        int Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
217        R_CheckStack();
218    
219      chgx = cholmod_copy(chx, /* stype: */ stype, chx->xtype, &c);      chgx = cholmod_l_copy(chx, /* stype: */ uploT, chx->xtype, &c);
220      /* xtype: pattern, "real", complex or .. */      /* xtype: pattern, "real", complex or .. */
     Free(chx);  
221      return chm_sparse_to_SEXP(chgx, 1, 0, Rkind, "",      return chm_sparse_to_SEXP(chgx, 1, 0, Rkind, "",
222                                GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));                                GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
223  }  }
224    
 #endif  
   
225  SEXP Csparse_transpose(SEXP x, SEXP tri)  SEXP Csparse_transpose(SEXP x, SEXP tri)
226  {  {
227      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x);      /* TODO: lgCMatrix & igC* currently go via double prec. cholmod -
228      int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;       *       since cholmod (& cs) lacks sparse 'int' matrices */
229      cholmod_sparse *chxt = cholmod_transpose(chx, (int) chx->xtype, &c);      CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x);
230        int Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
231        CHM_SP chxt = cholmod_l_transpose(chx, chx->xtype, &c);
232      SEXP dn = PROTECT(duplicate(GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym))), tmp;      SEXP dn = PROTECT(duplicate(GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym))), tmp;
233      int uploT = 0; char *diag = "";      int tr = asLogical(tri);
234        R_CheckStack();
235    
     Free(chx);  
236      tmp = VECTOR_ELT(dn, 0);    /* swap the dimnames */      tmp = VECTOR_ELT(dn, 0);    /* swap the dimnames */
237      SET_VECTOR_ELT(dn, 0, VECTOR_ELT(dn, 1));      SET_VECTOR_ELT(dn, 0, VECTOR_ELT(dn, 1));
238      SET_VECTOR_ELT(dn, 1, tmp);      SET_VECTOR_ELT(dn, 1, tmp);
239      UNPROTECT(1);      UNPROTECT(1);
240      if (asLogical(tri)) {       /* triangular sparse matrices */      return chm_sparse_to_SEXP(chxt, 1, /* SWAP 'uplo' for triangular */
241          uploT = (*uplo_P(x) == 'U') ? -1 : 1;                                tr ? ((*uplo_P(x) == 'U') ? -1 : 1) : 0,
242          diag = diag_P(x);                                Rkind, tr ? diag_P(x) : "", dn);
     }  
     return chm_sparse_to_SEXP(chxt, 1, uploT, Rkind, diag, dn);  
243  }  }
244    
245  SEXP Csparse_Csparse_prod(SEXP a, SEXP b)  SEXP Csparse_Csparse_prod(SEXP a, SEXP b)
246  {  {
247      cholmod_sparse *cha = as_cholmod_sparse(a),      CHM_SP
248          *chb = as_cholmod_sparse(b);          cha = AS_CHM_SP(a),
249      cholmod_sparse *chc = cholmod_ssmult(cha, chb, 0, cha->xtype, 1, &c);          chb = AS_CHM_SP(b),
250            chc = cholmod_l_ssmult(cha, chb, /*out_stype:*/ 0,
251                                   /* values:= is_numeric (T/F) */ cha->xtype > 0,
252                                   /*out sorted:*/ 1, &c);
253        const char *cl_a = class_P(a), *cl_b = class_P(b);
254        char diag[] = {'\0', '\0'};
255        int uploT = 0;
256      SEXP dn = allocVector(VECSXP, 2);      SEXP dn = allocVector(VECSXP, 2);
257        R_CheckStack();
258    
259    #ifdef DEBUG_Matrix_verbose
260        Rprintf("DBG Csparse_C*_prod(%s, %s)\n", cl_a, cl_b);
261    #endif
262    
263      Free(cha); Free(chb);      /* Preserve triangularity and even unit-triangularity if appropriate.
264         * Note that in that case, the multiplication itself should happen
265         * faster.  But there's no support for that in CHOLMOD */
266    
267        /* UGLY hack -- rather should have (fast!) C-level version of
268         *       is(a, "triangularMatrix") etc */
269        if (cl_a[1] == 't' && cl_b[1] == 't')
270            /* FIXME: fails for "Cholesky","BunchKaufmann"..*/
271            if(*uplo_P(a) == *uplo_P(b)) { /* both upper, or both lower tri. */
272                uploT = (*uplo_P(a) == 'U') ? 1 : -1;
273                if(*diag_P(a) == 'U' && *diag_P(b) == 'U') { /* return UNIT-triag. */
274                    /* "remove the diagonal entries": */
275                    chm_diagN2U(chc, uploT, /* do_realloc */ FALSE);
276                    diag[0]= 'U';
277                }
278                else diag[0]= 'N';
279            }
280      SET_VECTOR_ELT(dn, 0,       /* establish dimnames */      SET_VECTOR_ELT(dn, 0,       /* establish dimnames */
281                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(a, Matrix_DimNamesSym), 0)));                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(a, Matrix_DimNamesSym), 0)));
282      SET_VECTOR_ELT(dn, 1,      SET_VECTOR_ELT(dn, 1,
283                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(b, Matrix_DimNamesSym), 1)));                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(b, Matrix_DimNamesSym), 1)));
284      return chm_sparse_to_SEXP(chc, 1, 0, 0, "", dn);      return chm_sparse_to_SEXP(chc, 1, uploT, /*Rkind*/0, diag, dn);
285    }
286    
287    SEXP Csparse_Csparse_crossprod(SEXP a, SEXP b, SEXP trans)
288    {
289        int tr = asLogical(trans);
290        CHM_SP
291            cha = AS_CHM_SP(a),
292            chb = AS_CHM_SP(b),
293            chTr, chc;
294        const char *cl_a = class_P(a), *cl_b = class_P(b);
295        char diag[] = {'\0', '\0'};
296        int uploT = 0;
297        SEXP dn = allocVector(VECSXP, 2);
298        R_CheckStack();
299    
300        chTr = cholmod_l_transpose((tr) ? chb : cha, chb->xtype, &c);
301        chc = cholmod_l_ssmult((tr) ? cha : chTr, (tr) ? chTr : chb,
302                             /*out_stype:*/ 0, cha->xtype, /*out sorted:*/ 1, &c);
303        cholmod_l_free_sparse(&chTr, &c);
304    
305        /* Preserve triangularity and unit-triangularity if appropriate;
306         * see Csparse_Csparse_prod() for comments */
307        if (cl_a[1] == 't' && cl_b[1] == 't')
308            if(*uplo_P(a) != *uplo_P(b)) { /* one 'U', the other 'L' */
309                uploT = (*uplo_P(b) == 'U') ? 1 : -1;
310                if(*diag_P(a) == 'U' && *diag_P(b) == 'U') { /* return UNIT-triag. */
311                    chm_diagN2U(chc, uploT, /* do_realloc */ FALSE);
312                    diag[0]= 'U';
313                }
314                else diag[0]= 'N';
315            }
316    
317        SET_VECTOR_ELT(dn, 0,       /* establish dimnames */
318                       duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(a, Matrix_DimNamesSym), (tr) ? 0 : 1)));
319        SET_VECTOR_ELT(dn, 1,
320                       duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(b, Matrix_DimNamesSym), (tr) ? 0 : 1)));
321        return chm_sparse_to_SEXP(chc, 1, uploT, /*Rkind*/0, diag, dn);
322  }  }
323    
324  SEXP Csparse_dense_prod(SEXP a, SEXP b)  SEXP Csparse_dense_prod(SEXP a, SEXP b)
325  {  {
326      cholmod_sparse *cha = as_cholmod_sparse(a);      CHM_SP cha = AS_CHM_SP(a);
327      cholmod_dense *chb = as_cholmod_dense(PROTECT(mMatrix_as_dgeMatrix(b)));      SEXP b_M = PROTECT(mMatrix_as_dgeMatrix(b));
328      cholmod_dense *chc =      CHM_DN chb = AS_CHM_DN(b_M);
329          cholmod_allocate_dense(cha->nrow, chb->ncol, cha->nrow, chb->xtype, &c);      CHM_DN chc = cholmod_l_allocate_dense(cha->nrow, chb->ncol, cha->nrow,
330      double alpha[] = {1,0}, beta[] = {0,0};                                          chb->xtype, &c);
331        SEXP dn = PROTECT(allocVector(VECSXP, 2));
332        double one[] = {1,0}, zero[] = {0,0};
333        R_CheckStack();
334    
335      cholmod_sdmult(cha, 0, alpha, beta, chb, chc, &c);      cholmod_l_sdmult(cha, 0, one, zero, chb, chc, &c);
336      Free(cha); Free(chb);      SET_VECTOR_ELT(dn, 0,       /* establish dimnames */
337      UNPROTECT(1);                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(a, Matrix_DimNamesSym), 0)));
338      return chm_dense_to_SEXP(chc, 1, 0);      SET_VECTOR_ELT(dn, 1,
339                       duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(b_M, Matrix_DimNamesSym), 1)));
340        UNPROTECT(2);
341        return chm_dense_to_SEXP(chc, 1, 0, dn);
342  }  }
343    
344  SEXP Csparse_dense_crossprod(SEXP a, SEXP b)  SEXP Csparse_dense_crossprod(SEXP a, SEXP b)
345  {  {
346      cholmod_sparse *cha = as_cholmod_sparse(a);      CHM_SP cha = AS_CHM_SP(a);
347      cholmod_dense *chb = as_cholmod_dense(PROTECT(mMatrix_as_dgeMatrix(b)));      SEXP b_M = PROTECT(mMatrix_as_dgeMatrix(b));
348      cholmod_dense *chc =      CHM_DN chb = AS_CHM_DN(b_M);
349          cholmod_allocate_dense(cha->ncol, chb->ncol, cha->ncol, chb->xtype, &c);      CHM_DN chc = cholmod_l_allocate_dense(cha->ncol, chb->ncol, cha->ncol,
350      double alpha[] = {1,0}, beta[] = {0,0};                                          chb->xtype, &c);
351        SEXP dn = PROTECT(allocVector(VECSXP, 2));
352        double one[] = {1,0}, zero[] = {0,0};
353        R_CheckStack();
354    
355      cholmod_sdmult(cha, 1, alpha, beta, chb, chc, &c);      cholmod_l_sdmult(cha, 1, one, zero, chb, chc, &c);
356      Free(cha); Free(chb);      SET_VECTOR_ELT(dn, 0,       /* establish dimnames */
357      UNPROTECT(1);                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(a, Matrix_DimNamesSym), 1)));
358      return chm_dense_to_SEXP(chc, 1, 0);      SET_VECTOR_ELT(dn, 1,
359                       duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(b_M, Matrix_DimNamesSym), 1)));
360        UNPROTECT(2);
361        return chm_dense_to_SEXP(chc, 1, 0, dn);
362  }  }
363    
364    /* Computes   x'x  or  x x' -- *also* for Tsparse (triplet = TRUE)
365       see Csparse_Csparse_crossprod above for  x'y and x y' */
366  SEXP Csparse_crossprod(SEXP x, SEXP trans, SEXP triplet)  SEXP Csparse_crossprod(SEXP x, SEXP trans, SEXP triplet)
367  {  {
368      int trip = asLogical(triplet),      int trip = asLogical(triplet),
369          tr   = asLogical(trans); /* gets reversed because _aat is tcrossprod */          tr   = asLogical(trans); /* gets reversed because _aat is tcrossprod */
370      cholmod_triplet  #ifdef AS_CHM_DIAGU2N_FIXED_FINALLY
371          *cht = trip ? as_cholmod_triplet(x) : (cholmod_triplet*) NULL;      CHM_TR cht = trip ? AS_CHM_TR(x) : (CHM_TR) NULL;
372      cholmod_sparse *chcp, *chxt,  #else /* workaround needed:*/
373          *chx = trip ? cholmod_triplet_to_sparse(cht, cht->nnz, &c)      CHM_TR cht = trip ? AS_CHM_TR__(Tsparse_diagU2N(x)) : (CHM_TR) NULL;
374          : as_cholmod_sparse(x);  #endif
375        CHM_SP chcp, chxt,
376            chx = (trip ?
377                   cholmod_l_triplet_to_sparse(cht, cht->nnz, &c) :
378                   AS_CHM_SP(x));
379      SEXP dn = PROTECT(allocVector(VECSXP, 2));      SEXP dn = PROTECT(allocVector(VECSXP, 2));
380        R_CheckStack();
381    
382      if (!tr)      if (!tr) chxt = cholmod_l_transpose(chx, chx->xtype, &c);
383          chxt = cholmod_transpose(chx, chx->xtype, &c);      chcp = cholmod_l_aat((!tr) ? chxt : chx, (int *) NULL, 0, chx->xtype, &c);
384      chcp = cholmod_aat((!tr) ? chxt : chx, (int *) NULL, 0, chx->xtype, &c);      if(!chcp) {
385      if(!chcp)          UNPROTECT(1);
386          error("Csparse_crossprod(): error return from cholmod_aat()");          error(_("Csparse_crossprod(): error return from cholmod_l_aat()"));
     cholmod_band_inplace(0, chcp->ncol, chcp->xtype, chcp, &c);  
     chcp->stype = 1;  
     if (trip) {  
         cholmod_free_sparse(&chx, &c);  
         Free(cht);  
     } else {  
         Free(chx);  
387      }      }
388      if (!tr) cholmod_free_sparse(&chxt, &c);      cholmod_l_band_inplace(0, chcp->ncol, chcp->xtype, chcp, &c);
389                                  /* create dimnames */      chcp->stype = 1;
390      SET_VECTOR_ELT(dn, 0,      if (trip) cholmod_l_free_sparse(&chx, &c);
391        if (!tr) cholmod_l_free_sparse(&chxt, &c);
392        SET_VECTOR_ELT(dn, 0,       /* establish dimnames */
393                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym),                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym),
394                                          (tr) ? 1 : 0)));                                          (tr) ? 0 : 1)));
395      SET_VECTOR_ELT(dn, 1, duplicate(VECTOR_ELT(dn, 0)));      SET_VECTOR_ELT(dn, 1, duplicate(VECTOR_ELT(dn, 0)));
396      UNPROTECT(1);      UNPROTECT(1);
397      return chm_sparse_to_SEXP(chcp, 1, 0, 0, "", dn);      return chm_sparse_to_SEXP(chcp, 1, 0, 0, "", dn);
398  }  }
399    
400    SEXP Csparse_drop(SEXP x, SEXP tol)
401    {
402        const char *cl = class_P(x);
403        /* dtCMatrix, etc; [1] = the second character =?= 't' for triangular */
404        int tr = (cl[1] == 't');
405        CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x);
406        CHM_SP ans = cholmod_l_copy(chx, chx->stype, chx->xtype, &c);
407        double dtol = asReal(tol);
408        int Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
409        R_CheckStack();
410    
411        if(!cholmod_l_drop(dtol, ans, &c))
412            error(_("cholmod_l_drop() failed"));
413        return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1,
414                                  tr ? ((*uplo_P(x) == 'U') ? 1 : -1) : 0,
415                                  Rkind, tr ? diag_P(x) : "",
416                                  GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
417    }
418    
419  SEXP Csparse_horzcat(SEXP x, SEXP y)  SEXP Csparse_horzcat(SEXP x, SEXP y)
420  {  {
421      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x),      CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x), chy = AS_CHM_SP__(y);
         *chy = as_cholmod_sparse(y), *ans;  
422      int Rkind = 0; /* only for "d" - FIXME */      int Rkind = 0; /* only for "d" - FIXME */
423        R_CheckStack();
424    
     ans = cholmod_horzcat(chx, chy, 1, &c);  
     Free(chx); Free(chy);  
425      /* FIXME: currently drops dimnames */      /* FIXME: currently drops dimnames */
426      return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, 0, Rkind, "", R_NilValue);      return chm_sparse_to_SEXP(cholmod_l_horzcat(chx, chy, 1, &c),
427                                  1, 0, Rkind, "", R_NilValue);
428  }  }
429    
430  SEXP Csparse_vertcat(SEXP x, SEXP y)  SEXP Csparse_vertcat(SEXP x, SEXP y)
431  {  {
432      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x),      CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x), chy = AS_CHM_SP__(y);
         *chy = as_cholmod_sparse(y), *ans;  
433      int Rkind = 0; /* only for "d" - FIXME */      int Rkind = 0; /* only for "d" - FIXME */
434        R_CheckStack();
435    
     ans = cholmod_vertcat(chx, chy, 1, &c);  
     Free(chx); Free(chy);  
436      /* FIXME: currently drops dimnames */      /* FIXME: currently drops dimnames */
437      return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, 0, Rkind, "", R_NilValue);      return chm_sparse_to_SEXP(cholmod_l_vertcat(chx, chy, 1, &c),
438                                  1, 0, Rkind, "", R_NilValue);
439  }  }
440    
441  SEXP Csparse_band(SEXP x, SEXP k1, SEXP k2)  SEXP Csparse_band(SEXP x, SEXP k1, SEXP k2)
442  {  {
443      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x), *ans;      CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x);
444      int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;      int Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
445        CHM_SP ans = cholmod_l_band(chx, asInteger(k1), asInteger(k2), chx->xtype, &c);
446        R_CheckStack();
447    
448      ans = cholmod_band(chx, asInteger(k1), asInteger(k2), chx->xtype, &c);      return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, 0, Rkind, "",
449      Free(chx);                                GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
     return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, 0, Rkind, "", R_NilValue);  
450  }  }
451    
452  SEXP Csparse_diagU2N(SEXP x)  SEXP Csparse_diagU2N(SEXP x)
453  {  {
454      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x);      const char *cl = class_P(x);
455      cholmod_sparse *eye = cholmod_speye(chx->nrow, chx->ncol, chx->xtype, &c);      /* dtCMatrix, etc; [1] = the second character =?= 't' for triangular */
456        if (cl[1] != 't' || *diag_P(x) != 'U') {
457            /* "trivially fast" when not triangular (<==> no 'diag' slot),
458               or not *unit* triangular */
459            return (x);
460        }
461        else { /* unit triangular (diag='U'): "fill the diagonal" & diag:= "N" */
462            CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x);
463            CHM_SP eye = cholmod_l_speye(chx->nrow, chx->ncol, chx->xtype, &c);
464      double one[] = {1, 0};      double one[] = {1, 0};
465      cholmod_sparse *ans = cholmod_add(chx, eye, one, one, TRUE, TRUE, &c);          CHM_SP ans = cholmod_l_add(chx, eye, one, one, TRUE, TRUE, &c);
466      int uploT = (strcmp(CHAR(asChar(GET_SLOT(x, Matrix_uploSym))), "U")) ?          int uploT = (*uplo_P(x) == 'U') ? 1 : -1;
467          -1 : 1;          int Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
     int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;  
468    
469      Free(chx); cholmod_free_sparse(&eye, &c);          R_CheckStack();
470            cholmod_l_free_sparse(&eye, &c);
471      return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, uploT, Rkind, "N",      return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, uploT, Rkind, "N",
472                                duplicate(GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym)));                                    GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
473        }
474    }
475    
476    SEXP Csparse_diagN2U(SEXP x)
477    {
478        const char *cl = class_P(x);
479        /* dtCMatrix, etc; [1] = the second character =?= 't' for triangular */
480        if (cl[1] != 't' || *diag_P(x) != 'N') {
481            /* "trivially fast" when not triangular (<==> no 'diag' slot),
482               or already *unit* triangular */
483            return (x);
484        }
485        else { /* triangular with diag='N'): now drop the diagonal */
486            /* duplicate, since chx will be modified: */
487            CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(duplicate(x));
488            int uploT = (*uplo_P(x) == 'U') ? 1 : -1,
489                Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
490            R_CheckStack();
491    
492            chm_diagN2U(chx, uploT, /* do_realloc */ FALSE);
493    
494            return chm_sparse_to_SEXP(chx, /*dofree*/ 0/* or 1 ?? */,
495                                      uploT, Rkind, "U",
496                                      GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
497        }
498  }  }
499    
500  SEXP Csparse_submatrix(SEXP x, SEXP i, SEXP j)  SEXP Csparse_submatrix(SEXP x, SEXP i, SEXP j)
501  {  {
502      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x);      CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x);
503      int rsize = (isNull(i)) ? -1 : LENGTH(i),      int rsize = (isNull(i)) ? -1 : LENGTH(i),
504          csize = (isNull(j)) ? -1 : LENGTH(j);          csize = (isNull(j)) ? -1 : LENGTH(j);
505      int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;      int Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
506        R_CheckStack();
507    
508      if (rsize >= 0 && !isInteger(i))      if (rsize >= 0 && !isInteger(i))
509          error(_("Index i must be NULL or integer"));          error(_("Index i must be NULL or integer"));
510      if (csize >= 0 && !isInteger(j))      if (csize >= 0 && !isInteger(j))
511          error(_("Index j must be NULL or integer"));          error(_("Index j must be NULL or integer"));
512      return chm_sparse_to_SEXP(cholmod_submatrix(chx, INTEGER(i), rsize,  
513        return chm_sparse_to_SEXP(cholmod_l_submatrix(chx, INTEGER(i), rsize,
514                                                  INTEGER(j), csize,                                                  INTEGER(j), csize,
515                                                  TRUE, TRUE, &c),                                                  TRUE, TRUE, &c),
516                                1, 0, Rkind, "", R_NilValue);                                1, 0, Rkind, "",
517                                  /* FIXME: drops dimnames */ R_NilValue);
518    }
519    
520    SEXP Csparse_MatrixMarket(SEXP x, SEXP fname)
521    {
522        FILE *f = fopen(CHAR(asChar(fname)), "w");
523    
524        if (!f)
525            error(_("failure to open file \"%s\" for writing"),
526                  CHAR(asChar(fname)));
527        if (!cholmod_l_write_sparse(f, AS_CHM_SP(x),
528                                  (CHM_SP)NULL, (char*) NULL, &c))
529            error(_("cholmod_l_write_sparse returned error code"));
530        fclose(f);
531        return R_NilValue;
532    }
533    
534    
535    /**
536     * Extract the diagonal entries from *triangular* Csparse matrix  __or__ a
537     * cholmod_sparse factor (LDL = TRUE).
538     *
539     * @param n  dimension of the matrix.
540     * @param x_p  'p' (column pointer) slot contents
541     * @param x_x  'x' (non-zero entries) slot contents
542     * @param perm 'perm' (= permutation vector) slot contents; only used for "diagBack"
543     * @param resultKind a (SEXP) string indicating which kind of result is desired.
544     *
545     * @return  a SEXP, either a (double) number or a length n-vector of diagonal entries
546     */
547    SEXP diag_tC_ptr(int n, int *x_p, double *x_x, int *perm, SEXP resultKind)
548    /*                                ^^^^^^ FIXME[Generalize] to int / ... */
549    {
550        const char* res_ch = CHAR(STRING_ELT(resultKind,0));
551        enum diag_kind { diag, diag_backpermuted, trace, prod, sum_log
552        } res_kind = ((!strcmp(res_ch, "trace")) ? trace :
553                      ((!strcmp(res_ch, "sumLog")) ? sum_log :
554                       ((!strcmp(res_ch, "prod")) ? prod :
555                        ((!strcmp(res_ch, "diag")) ? diag :
556                         ((!strcmp(res_ch, "diagBack")) ? diag_backpermuted :
557                          -1)))));
558        int i, n_x, i_from = 0;
559        SEXP ans = PROTECT(allocVector(REALSXP,
560    /*                                 ^^^^  FIXME[Generalize] */
561                                       (res_kind == diag ||
562                                        res_kind == diag_backpermuted) ? n : 1));
563        double *v = REAL(ans);
564    /*  ^^^^^^      ^^^^  FIXME[Generalize] */
565    
566    #define for_DIAG(v_ASSIGN)                                              \
567        for(i = 0; i < n; i++, i_from += n_x) {                             \
568            /* looking at i-th column */                                    \
569            n_x = x_p[i+1] - x_p[i];/* #{entries} in this column */ \
570            v_ASSIGN;                                                       \
571        }
572    
573        /* NOTA BENE: we assume  -- uplo = "L" i.e. lower triangular matrix
574         *            for uplo = "U" (makes sense with a "dtCMatrix" !),
575         *            should use  x_x[i_from + (nx - 1)] instead of x_x[i_from],
576         *            where nx = (x_p[i+1] - x_p[i])
577         */
578    
579        switch(res_kind) {
580        case trace:
581            v[0] = 0.;
582            for_DIAG(v[0] += x_x[i_from]);
583            break;
584    
585        case sum_log:
586            v[0] = 0.;
587            for_DIAG(v[0] += log(x_x[i_from]));
588            break;
589    
590        case prod:
591            v[0] = 1.;
592            for_DIAG(v[0] *= x_x[i_from]);
593            break;
594    
595        case diag:
596            for_DIAG(v[i] = x_x[i_from]);
597            break;
598    
599        case diag_backpermuted:
600            for_DIAG(v[i] = x_x[i_from]);
601    
602            warning(_("resultKind = 'diagBack' (back-permuted) is experimental"));
603            /* now back_permute : */
604            for(i = 0; i < n; i++) {
605                double tmp = v[i]; v[i] = v[perm[i]]; v[perm[i]] = tmp;
606                /*^^^^ FIXME[Generalize] */
607            }
608            break;
609    
610        default: /* -1 from above */
611            error(_("diag_tC(): invalid 'resultKind'"));
612            /* Wall: */ ans = R_NilValue; v = REAL(ans);
613        }
614    
615        UNPROTECT(1);
616        return ans;
617    }
618    
619    /**
620     * Extract the diagonal entries from *triangular* Csparse matrix  __or__ a
621     * cholmod_sparse factor (LDL = TRUE).
622     *
623     * @param pslot  'p' (column pointer)   slot of Csparse matrix/factor
624     * @param xslot  'x' (non-zero entries) slot of Csparse matrix/factor
625     * @param perm_slot  'perm' (= permutation vector) slot of corresponding CHMfactor;
626     *                   only used for "diagBack"
627     * @param resultKind a (SEXP) string indicating which kind of result is desired.
628     *
629     * @return  a SEXP, either a (double) number or a length n-vector of diagonal entries
630     */
631    SEXP diag_tC(SEXP pslot, SEXP xslot, SEXP perm_slot, SEXP resultKind)
632    {
633        int n = length(pslot) - 1, /* n = ncol(.) = nrow(.) */
634            *x_p  = INTEGER(pslot),
635            *perm = INTEGER(perm_slot);
636        double *x_x = REAL(xslot);
637    /*  ^^^^^^        ^^^^ FIXME[Generalize] to INTEGER(.) / LOGICAL(.) / ... xslot !*/
638    
639        return diag_tC_ptr(n, x_p, x_x, perm, resultKind);
640    }
641    
642    /**
643     * Create a Csparse matrix object from indices and/or pointers.
644     *
645     * @param cls name of actual class of object to create
646     * @param i optional integer vector of length nnz of row indices
647     * @param j optional integer vector of length nnz of column indices
648     * @param p optional integer vector of length np of row or column pointers
649     * @param np length of integer vector p.  Must be zero if p == (int*)NULL
650     * @param x optional vector of values
651     * @param nnz length of vectors i, j and/or x, whichever is to be used
652     * @param dims optional integer vector of length 2 to be used as
653     *     dimensions.  If dims == (int*)NULL then the maximum row and column
654     *     index are used as the dimensions.
655     * @param dimnames optional list of length 2 to be used as dimnames
656     * @param index1 indicator of 1-based indices
657     *
658     * @return an SEXP of class cls inheriting from CsparseMatrix.
659     */
660    SEXP create_Csparse(char* cls, int* i, int* j, int* p, int np,
661                        void* x, int nnz, int* dims, SEXP dimnames,
662                        int index1)
663    {
664        SEXP ans;
665        int *ij = (int*)NULL, *tri, *trj,
666            mi, mj, mp, nrow = -1, ncol = -1;
667        int xtype = -1;             /* -Wall */
668        CHM_TR T;
669        CHM_SP A;
670    
671        if (np < 0 || nnz < 0)
672            error(_("negative vector lengths not allowed: np = %d, nnz = %d"),
673                  np, nnz);
674        if (1 != ((mi = (i == (int*)NULL)) +
675                  (mj = (j == (int*)NULL)) +
676                  (mp = (p == (int*)NULL))))
677            error(_("exactly 1 of 'i', 'j' or 'p' must be NULL"));
678        if (mp) {
679            if (np) error(_("np = %d, must be zero when p is NULL"), np);
680        } else {
681            if (np) {               /* Expand p to form i or j */
682                if (!(p[0])) error(_("p[0] = %d, should be zero"), p[0]);
683                for (int ii = 0; ii < np; ii++)
684                    if (p[ii] > p[ii + 1])
685                        error(_("p must be non-decreasing"));
686                if (p[np] != nnz)
687                    error("p[np] = %d != nnz = %d", p[np], nnz);
688                ij = Calloc(nnz, int);
689                if (mi) {
690                    i = ij;
691                    nrow = np;
692                } else {
693                    j = ij;
694                    ncol = np;
695                }
696                                    /* Expand p to 0-based indices */
697                for (int ii = 0; ii < np; ii++)
698                    for (int jj = p[ii]; jj < p[ii + 1]; jj++) ij[jj] = ii;
699            } else {
700                if (nnz)
701                    error(_("Inconsistent dimensions: np = 0 and nnz = %d"),
702                          nnz);
703            }
704        }
705                                    /* calculate nrow and ncol */
706        if (nrow < 0) {
707            for (int ii = 0; ii < nnz; ii++) {
708                int i1 = i[ii] + (index1 ? 0 : 1); /* 1-based index */
709                if (i1 < 1) error(_("invalid row index at position %d"), ii);
710                if (i1 > nrow) nrow = i1;
711            }
712        }
713        if (ncol < 0) {
714            for (int jj = 0; jj < nnz; jj++) {
715                int j1 = j[jj] + (index1 ? 0 : 1);
716                if (j1 < 1) error(_("invalid column index at position %d"), jj);
717                if (j1 > ncol) ncol = j1;
718            }
719        }
720        if (dims != (int*)NULL) {
721            if (dims[0] > nrow) nrow = dims[0];
722            if (dims[1] > ncol) ncol = dims[1];
723        }
724                                    /* check the class name */
725        if (strlen(cls) != 8)
726            error(_("strlen of cls argument = %d, should be 8"), strlen(cls));
727        if (!strcmp(cls + 2, "CMatrix"))
728            error(_("cls = \"%s\" does not end in \"CMatrix\""), cls);
729        switch(cls[0]) {
730        case 'd':
731        case 'l':
732               xtype = CHOLMOD_REAL;
733               break;
734        case 'n':
735               xtype = CHOLMOD_PATTERN;
736               break;
737        default:
738               error(_("cls = \"%s\" must begin with 'd', 'l' or 'n'"), cls);
739        }
740        if (cls[1] != 'g')
741            error(_("Only 'g'eneral sparse matrix types allowed"));
742                                    /* allocate and populate the triplet */
743        T = cholmod_l_allocate_triplet((size_t)nrow, (size_t)ncol, (size_t)nnz, 0,
744                                        xtype, &c);
745        T->x = x;
746        tri = (int*)T->i;
747        trj = (int*)T->j;
748        for (int ii = 0; ii < nnz; ii++) {
749            tri[ii] = i[ii] - ((!mi && index1) ? 1 : 0);
750            trj[ii] = j[ii] - ((!mj && index1) ? 1 : 0);
751        }
752                                    /* create the cholmod_sparse structure */
753        A = cholmod_l_triplet_to_sparse(T, nnz, &c);
754        cholmod_l_free_triplet(&T, &c);
755                                    /* copy the information to the SEXP */
756        ans = PROTECT(NEW_OBJECT(MAKE_CLASS(cls)));
757    /* FIXME: This has been copied from chm_sparse_to_SEXP in chm_common.c */
758                                    /* allocate and copy common slots */
759        nnz = cholmod_l_nnz(A, &c);
760        dims = INTEGER(ALLOC_SLOT(ans, Matrix_DimSym, INTSXP, 2));
761        dims[0] = A->nrow; dims[1] = A->ncol;
762        Memcpy(INTEGER(ALLOC_SLOT(ans, Matrix_pSym, INTSXP, A->ncol + 1)), (int*)A->p, A->ncol + 1);
763        Memcpy(INTEGER(ALLOC_SLOT(ans, Matrix_iSym, INTSXP, nnz)), (int*)A->i, nnz);
764        switch(cls[1]) {
765        case 'd':
766            Memcpy(REAL(ALLOC_SLOT(ans, Matrix_xSym, REALSXP, nnz)), (double*)A->x, nnz);
767            break;
768        case 'l':
769            error(_("code not yet written for cls = \"lgCMatrix\""));
770        }
771        cholmod_l_free_sparse(&A, &c);
772        UNPROTECT(1);
773        return ans;
774  }  }

Legend:
Removed from v.1598  
changed lines
  Added in v.2494

root@r-forge.r-project.org
ViewVC Help
Powered by ViewVC 1.0.0  
Thanks to:
Vienna University of Economics and Business University of Wisconsin - Madison Powered By FusionForge