SCM

SCM Repository

[matrix] Diff of /pkg/Matrix/src/Csparse.c
ViewVC logotype

Diff of /pkg/Matrix/src/Csparse.c

Parent Directory Parent Directory | Revision Log Revision Log | View Patch Patch

revision 1555, Wed Sep 13 14:47:28 2006 UTC revision 2495, Wed Nov 11 08:45:21 2009 UTC
# Line 1  Line 1 
1                          /* Sparse matrices in compressed column-oriented form */                          /* Sparse matrices in compressed column-oriented form */
2  #include "Csparse.h"  #include "Csparse.h"
3    #include "Tsparse.h"
4  #include "chm_common.h"  #include "chm_common.h"
5    
6  SEXP Csparse_validate(SEXP x)  /** "Cheap" C version of  Csparse_validate() - *not* sorting : */
7    Rboolean isValid_Csparse(SEXP x)
8  {  {
9      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x);      /* NB: we do *NOT* check a potential 'x' slot here, at all */
10      SEXP pslot = GET_SLOT(x, Matrix_pSym),      SEXP pslot = GET_SLOT(x, Matrix_pSym),
11          islot = GET_SLOT(x, Matrix_iSym);          islot = GET_SLOT(x, Matrix_iSym);
12      int j, k, ncol = length(pslot) - 1,      int *dims = INTEGER(GET_SLOT(x, Matrix_DimSym)), j,
13            nrow = dims[0],
14            ncol = dims[1],
15            *xp = INTEGER(pslot),
16            *xi = INTEGER(islot);
17    
18        if (length(pslot) != dims[1] + 1)
19            return FALSE;
20        if (xp[0] != 0)
21            return FALSE;
22        if (length(islot) < xp[ncol]) /* allow larger slots from over-allocation!*/
23            return FALSE;
24        for (j = 0; j < xp[ncol]; j++) {
25            if (xi[j] < 0 || xi[j] >= nrow)
26                return FALSE;
27        }
28        for (j = 0; j < ncol; j++) {
29            if (xp[j] > xp[j + 1])
30                return FALSE;
31        }
32        return TRUE;
33    }
34    
35    SEXP Csparse_validate(SEXP x) {
36        return Csparse_validate_(x, FALSE);
37    }
38    
39    SEXP Csparse_validate2(SEXP x, SEXP maybe_modify) {
40        return Csparse_validate_(x, asLogical(maybe_modify));
41    }
42    
43    SEXP Csparse_validate_(SEXP x, Rboolean maybe_modify)
44    {
45        /* NB: we do *NOT* check a potential 'x' slot here, at all */
46        SEXP pslot = GET_SLOT(x, Matrix_pSym),
47            islot = GET_SLOT(x, Matrix_iSym);
48        Rboolean sorted, strictly;
49        int j, k,
50          *dims = INTEGER(GET_SLOT(x, Matrix_DimSym)),          *dims = INTEGER(GET_SLOT(x, Matrix_DimSym)),
51          nrow, sorted, *xp = INTEGER(pslot),          nrow = dims[0],
52            ncol = dims[1],
53            *xp = INTEGER(pslot),
54          *xi = INTEGER(islot);          *xi = INTEGER(islot);
55    
56      nrow = dims[0];      if (length(pslot) != dims[1] + 1)
57      if (length(pslot) <= 0)          return mkString(_("slot p must have length = ncol(.) + 1"));
         return mkString(_("slot p must have length > 0"));  
58      if (xp[0] != 0)      if (xp[0] != 0)
59          return mkString(_("first element of slot p must be zero"));          return mkString(_("first element of slot p must be zero"));
60      if (length(islot) != xp[ncol])      if (length(islot) < xp[ncol]) /* allow larger slots from over-allocation!*/
61          return          return
62              mkString(_("last element of slot p must match length of slots i and x"));              mkString(_("last element of slot p must match length of slots i and x"));
63      for (j = 0; j < length(islot); j++) {      for (j = 0; j < xp[ncol]; j++) {
64          if (xi[j] < 0 || xi[j] >= nrow)          if (xi[j] < 0 || xi[j] >= nrow)
65              return mkString(_("all row indices must be between 0 and nrow-1"));              return mkString(_("all row indices must be between 0 and nrow-1"));
66      }      }
67      sorted = TRUE;      sorted = TRUE; strictly = TRUE;
68      for (j = 0; j < ncol; j++) {      for (j = 0; j < ncol; j++) {
69          if (xp[j] > xp[j+1])          if (xp[j] > xp[j+1])
70              return mkString(_("slot p must be non-decreasing"));              return mkString(_("slot p must be non-decreasing"));
71            if(sorted) /* only act if >= 2 entries in column j : */
72                for (k = xp[j] + 1; k < xp[j + 1]; k++) {
73                    if (xi[k] < xi[k - 1])
74                        sorted = FALSE;
75                    else if (xi[k] == xi[k - 1])
76                        strictly = FALSE;
77                }
78        }
79        if (!sorted) {
80            if(maybe_modify) {
81                CHM_SP chx = (CHM_SP) alloca(sizeof(cholmod_sparse));
82                R_CheckStack();
83                as_cholmod_sparse(chx, x, FALSE, TRUE);/*-> cholmod_l_sort() ! */
84                /* as chx = AS_CHM_SP__(x)  but  ^^^^ sorting x in_place !!! */
85    
86                /* Now re-check that row indices are *strictly* increasing
87                 * (and not just increasing) within each column : */
88                for (j = 0; j < ncol; j++) {
89          for (k = xp[j] + 1; k < xp[j + 1]; k++)          for (k = xp[j] + 1; k < xp[j + 1]; k++)
90              if (xi[k] < xi[k - 1]) sorted = FALSE;                      if (xi[k] == xi[k - 1])
91                            return mkString(_("slot i is not *strictly* increasing inside a column (even after cholmod_l_sort)"));
92                }
93            } else { /* no modifying sorting : */
94                return mkString(_("row indices are not sorted within columns"));
95            }
96        } else if(!strictly) {  /* sorted, but not strictly */
97            return mkString(_("slot i is not *strictly* increasing inside a column"));
98      }      }
     if (!sorted) cholmod_sort(chx, &c);  
     Free(chx);  
99      return ScalarLogical(1);      return ScalarLogical(1);
100  }  }
101    
102    SEXP Rsparse_validate(SEXP x)
103    {
104        /* NB: we do *NOT* check a potential 'x' slot here, at all */
105        SEXP pslot = GET_SLOT(x, Matrix_pSym),
106            jslot = GET_SLOT(x, Matrix_jSym);
107        Rboolean sorted, strictly;
108        int i, k,
109            *dims = INTEGER(GET_SLOT(x, Matrix_DimSym)),
110            nrow = dims[0],
111            ncol = dims[1],
112            *xp = INTEGER(pslot),
113            *xj = INTEGER(jslot);
114    
115        if (length(pslot) != dims[0] + 1)
116            return mkString(_("slot p must have length = nrow(.) + 1"));
117        if (xp[0] != 0)
118            return mkString(_("first element of slot p must be zero"));
119        if (length(jslot) < xp[nrow]) /* allow larger slots from over-allocation!*/
120            return
121                mkString(_("last element of slot p must match length of slots j and x"));
122        for (i = 0; i < length(jslot); i++) {
123            if (xj[i] < 0 || xj[i] >= ncol)
124                return mkString(_("all column indices must be between 0 and ncol-1"));
125        }
126        sorted = TRUE; strictly = TRUE;
127        for (i = 0; i < nrow; i++) {
128            if (xp[i] > xp[i+1])
129                return mkString(_("slot p must be non-decreasing"));
130            if(sorted)
131                for (k = xp[i] + 1; k < xp[i + 1]; k++) {
132                    if (xj[k] < xj[k - 1])
133                        sorted = FALSE;
134                    else if (xj[k] == xj[k - 1])
135                        strictly = FALSE;
136                }
137        }
138        if (!sorted)
139            /* cannot easily use cholmod_l_sort(.) ... -> "error out" :*/
140            return mkString(_("slot j is not increasing inside a column"));
141        else if(!strictly) /* sorted, but not strictly */
142            return mkString(_("slot j is not *strictly* increasing inside a column"));
143    
144        return ScalarLogical(1);
145    }
146    
147    
148    /* Called from ../R/Csparse.R : */
149    /* Can only return [dln]geMatrix (no symm/triang);
150     * FIXME: replace by non-CHOLMOD code ! */
151  SEXP Csparse_to_dense(SEXP x)  SEXP Csparse_to_dense(SEXP x)
152  {  {
153      cholmod_sparse *chxs = as_cholmod_sparse(x);      CHM_SP chxs = AS_CHM_SP__(x);
154      cholmod_dense *chxd = cholmod_sparse_to_dense(chxs, &c);      /* This loses the symmetry property, since cholmod_dense has none,
155         * BUT, much worse (FIXME!), it also transforms CHOLMOD_PATTERN ("n") matrices
156         * to numeric (CHOLMOD_REAL) ones : */
157        CHM_DN chxd = cholmod_l_sparse_to_dense(chxs, &c);
158        int Rkind = (chxs->xtype == CHOLMOD_PATTERN)? -1 : Real_kind(x);
159        R_CheckStack();
160    
161      Free(chxs);      return chm_dense_to_SEXP(chxd, 1, Rkind, GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
     return chm_dense_to_SEXP(chxd, 1, Real_kind(x));  
162  }  }
163    
164  SEXP Csparse_to_nz_pattern(SEXP x, SEXP tri)  SEXP Csparse_to_nz_pattern(SEXP x, SEXP tri)
165  {  {
166      cholmod_sparse *chxs = as_cholmod_sparse(x);      CHM_SP chxs = AS_CHM_SP__(x);
167      cholmod_sparse      CHM_SP chxcp = cholmod_l_copy(chxs, chxs->stype, CHOLMOD_PATTERN, &c);
168          *chxcp = cholmod_copy(chxs, chxs->stype, CHOLMOD_PATTERN, &c);      int tr = asLogical(tri);
169      int uploT = 0; char *diag = "";      R_CheckStack();
170    
171      Free(chxs);      return chm_sparse_to_SEXP(chxcp, 1/*do_free*/,
172      if (asLogical(tri)) {       /* triangular sparse matrices */                                tr ? ((*uplo_P(x) == 'U') ? 1 : -1) : 0,
173          uploT = (strcmp(CHAR(asChar(GET_SLOT(x, Matrix_uploSym))), "U")) ?                                0, tr ? diag_P(x) : "",
             -1 : 1;  
         diag = CHAR(asChar(GET_SLOT(x, Matrix_diagSym)));  
     }  
     return chm_sparse_to_SEXP(chxcp, 1, uploT, 0, diag,  
174                                GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));                                GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
175  }  }
176    
177  SEXP Csparse_to_matrix(SEXP x)  SEXP Csparse_to_matrix(SEXP x)
178  {  {
179      cholmod_sparse *chxs = as_cholmod_sparse(x);      return chm_dense_to_matrix(cholmod_l_sparse_to_dense(AS_CHM_SP__(x), &c),
180      cholmod_dense *chxd = cholmod_sparse_to_dense(chxs, &c);                                 1 /*do_free*/, GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
   
     Free(chxs);  
     return chm_dense_to_matrix(chxd, 1,  
                                GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));  
181  }  }
182    
183  SEXP Csparse_to_Tsparse(SEXP x, SEXP tri)  SEXP Csparse_to_Tsparse(SEXP x, SEXP tri)
184  {  {
185      cholmod_sparse *chxs = as_cholmod_sparse(x);      CHM_SP chxs = AS_CHM_SP__(x);
186      cholmod_triplet *chxt = cholmod_sparse_to_triplet(chxs, &c);      CHM_TR chxt = cholmod_l_sparse_to_triplet(chxs, &c);
187      int uploT = 0;      int tr = asLogical(tri);
188      char *diag = "";      int Rkind = (chxs->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
189      int Rkind = (chxs->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;      R_CheckStack();
190    
191      Free(chxs);      return chm_triplet_to_SEXP(chxt, 1,
192      if (asLogical(tri)) {       /* triangular sparse matrices */                                 tr ? ((*uplo_P(x) == 'U') ? 1 : -1) : 0,
193          uploT = (*uplo_P(x) == 'U') ? -1 : 1;                                 Rkind, tr ? diag_P(x) : "",
         diag = diag_P(x);  
     }  
     return chm_triplet_to_SEXP(chxt, 1, uploT, Rkind, diag,  
194                                 GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));                                 GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
195  }  }
196    
197  /* this used to be called  sCMatrix_to_gCMatrix(..)   [in ./dsCMatrix.c ]: */  /* this used to be called  sCMatrix_to_gCMatrix(..)   [in ./dsCMatrix.c ]: */
198  SEXP Csparse_symmetric_to_general(SEXP x)  SEXP Csparse_symmetric_to_general(SEXP x)
199  {  {
200      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x), *chgx;      CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x), chgx;
201      int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;      int Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
202        R_CheckStack();
203    
204      if (!(chx->stype))      if (!(chx->stype))
205          error(_("Nonsymmetric matrix in Csparse_symmetric_to_general"));          error(_("Nonsymmetric matrix in Csparse_symmetric_to_general"));
206      chgx = cholmod_copy(chx, /* stype: */ 0, chx->xtype, &c);      chgx = cholmod_l_copy(chx, /* stype: */ 0, chx->xtype, &c);
207        /* xtype: pattern, "real", complex or .. */
208        return chm_sparse_to_SEXP(chgx, 1, 0, Rkind, "",
209                                  GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
210    }
211    
212    SEXP Csparse_general_to_symmetric(SEXP x, SEXP uplo)
213    {
214        CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x), chgx;
215        int uploT = (*CHAR(STRING_ELT(uplo,0)) == 'U') ? 1 : -1;
216        int Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
217        R_CheckStack();
218    
219        chgx = cholmod_l_copy(chx, /* stype: */ uploT, chx->xtype, &c);
220      /* xtype: pattern, "real", complex or .. */      /* xtype: pattern, "real", complex or .. */
     Free(chx);  
221      return chm_sparse_to_SEXP(chgx, 1, 0, Rkind, "",      return chm_sparse_to_SEXP(chgx, 1, 0, Rkind, "",
222                                GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));                                GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
223  }  }
224    
225  SEXP Csparse_transpose(SEXP x, SEXP tri)  SEXP Csparse_transpose(SEXP x, SEXP tri)
226  {  {
227      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x);      /* TODO: lgCMatrix & igC* currently go via double prec. cholmod -
228      cholmod_sparse *chxt = cholmod_transpose(chx, (int) chx->xtype, &c);       *       since cholmod (& cs) lacks sparse 'int' matrices */
229        CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x);
230        int Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
231        CHM_SP chxt = cholmod_l_transpose(chx, chx->xtype, &c);
232      SEXP dn = PROTECT(duplicate(GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym))), tmp;      SEXP dn = PROTECT(duplicate(GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym))), tmp;
233      int uploT = 0; char *diag = "";      int tr = asLogical(tri);
234      int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;      R_CheckStack();
235    
     Free(chx);  
236      tmp = VECTOR_ELT(dn, 0);    /* swap the dimnames */      tmp = VECTOR_ELT(dn, 0);    /* swap the dimnames */
237      SET_VECTOR_ELT(dn, 0, VECTOR_ELT(dn, 1));      SET_VECTOR_ELT(dn, 0, VECTOR_ELT(dn, 1));
238      SET_VECTOR_ELT(dn, 1, tmp);      SET_VECTOR_ELT(dn, 1, tmp);
239      UNPROTECT(1);      UNPROTECT(1);
240      if (asLogical(tri)) {       /* triangular sparse matrices */      return chm_sparse_to_SEXP(chxt, 1, /* SWAP 'uplo' for triangular */
241          uploT = (*uplo_P(x) == 'U') ? -1 : 1;                                tr ? ((*uplo_P(x) == 'U') ? -1 : 1) : 0,
242          diag = diag_P(x);                                Rkind, tr ? diag_P(x) : "", dn);
     }  
     return chm_sparse_to_SEXP(chxt, 1, uploT, Rkind, diag, dn);  
243  }  }
244    
245  SEXP Csparse_Csparse_prod(SEXP a, SEXP b)  SEXP Csparse_Csparse_prod(SEXP a, SEXP b)
246  {  {
247      cholmod_sparse *cha = as_cholmod_sparse(a),      CHM_SP
248          *chb = as_cholmod_sparse(b);          cha = AS_CHM_SP(a),
249      cholmod_sparse *chc = cholmod_ssmult(cha, chb, 0, cha->xtype, 1, &c);          chb = AS_CHM_SP(b),
250      SEXP dn = allocVector(VECSXP, 2);          chc = cholmod_l_ssmult(cha, chb, /*out_stype:*/ 0,
251                                   /* values:= is_numeric (T/F) */ cha->xtype > 0,
252                                   /*out sorted:*/ 1, &c);
253        const char *cl_a = class_P(a), *cl_b = class_P(b);
254        char diag[] = {'\0', '\0'};
255        int uploT = 0;
256        SEXP dn = PROTECT(allocVector(VECSXP, 2));
257        R_CheckStack();
258    
259      Free(cha); Free(chb);  #ifdef DEBUG_Matrix_verbose
260        Rprintf("DBG Csparse_C*_prod(%s, %s)\n", cl_a, cl_b);
261    #endif
262    
263        /* Preserve triangularity and even unit-triangularity if appropriate.
264         * Note that in that case, the multiplication itself should happen
265         * faster.  But there's no support for that in CHOLMOD */
266    
267        /* UGLY hack -- rather should have (fast!) C-level version of
268         *       is(a, "triangularMatrix") etc */
269        if (cl_a[1] == 't' && cl_b[1] == 't')
270            /* FIXME: fails for "Cholesky","BunchKaufmann"..*/
271            if(*uplo_P(a) == *uplo_P(b)) { /* both upper, or both lower tri. */
272                uploT = (*uplo_P(a) == 'U') ? 1 : -1;
273                if(*diag_P(a) == 'U' && *diag_P(b) == 'U') { /* return UNIT-triag. */
274                    /* "remove the diagonal entries": */
275                    chm_diagN2U(chc, uploT, /* do_realloc */ FALSE);
276                    diag[0]= 'U';
277                }
278                else diag[0]= 'N';
279            }
280      SET_VECTOR_ELT(dn, 0,       /* establish dimnames */      SET_VECTOR_ELT(dn, 0,       /* establish dimnames */
281                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(a, Matrix_DimNamesSym), 0)));                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(a, Matrix_DimNamesSym), 0)));
282      SET_VECTOR_ELT(dn, 1,      SET_VECTOR_ELT(dn, 1,
283                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(b, Matrix_DimNamesSym), 1)));                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(b, Matrix_DimNamesSym), 1)));
284      return chm_sparse_to_SEXP(chc, 1, 0, 0, "", dn);      UNPROTECT(1);
285        return chm_sparse_to_SEXP(chc, 1, uploT, /*Rkind*/0, diag, dn);
286  }  }
287    
288  SEXP Csparse_dense_prod(SEXP a, SEXP b)  SEXP Csparse_Csparse_crossprod(SEXP a, SEXP b, SEXP trans)
289  {  {
290      cholmod_sparse *cha = as_cholmod_sparse(a);      int tr = asLogical(trans);
291      cholmod_dense *chb = as_cholmod_dense(PROTECT(mMatrix_as_dgeMatrix(b)));      CHM_SP
292      cholmod_dense *chc =          cha = AS_CHM_SP(a),
293          cholmod_allocate_dense(cha->nrow, chb->ncol, cha->nrow, chb->xtype, &c);          chb = AS_CHM_SP(b),
294      double alpha[] = {1,0}, beta[] = {0,0};          chTr, chc;
295        const char *cl_a = class_P(a), *cl_b = class_P(b);
296        char diag[] = {'\0', '\0'};
297        int uploT = 0;
298        SEXP dn = PROTECT(allocVector(VECSXP, 2));
299        R_CheckStack();
300    
301      cholmod_sdmult(cha, 0, alpha, beta, chb, chc, &c);      chTr = cholmod_l_transpose((tr) ? chb : cha, chb->xtype, &c);
302      Free(cha); Free(chb);      chc = cholmod_l_ssmult((tr) ? cha : chTr, (tr) ? chTr : chb,
303                             /*out_stype:*/ 0, cha->xtype, /*out sorted:*/ 1, &c);
304        cholmod_l_free_sparse(&chTr, &c);
305    
306        /* Preserve triangularity and unit-triangularity if appropriate;
307         * see Csparse_Csparse_prod() for comments */
308        if (cl_a[1] == 't' && cl_b[1] == 't')
309            if(*uplo_P(a) != *uplo_P(b)) { /* one 'U', the other 'L' */
310                uploT = (*uplo_P(b) == 'U') ? 1 : -1;
311                if(*diag_P(a) == 'U' && *diag_P(b) == 'U') { /* return UNIT-triag. */
312                    chm_diagN2U(chc, uploT, /* do_realloc */ FALSE);
313                    diag[0]= 'U';
314                }
315                else diag[0]= 'N';
316            }
317        SET_VECTOR_ELT(dn, 0,       /* establish dimnames */
318                       duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(a, Matrix_DimNamesSym), (tr) ? 0 : 1)));
319        SET_VECTOR_ELT(dn, 1,
320                       duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(b, Matrix_DimNamesSym), (tr) ? 0 : 1)));
321      UNPROTECT(1);      UNPROTECT(1);
322      return chm_dense_to_SEXP(chc, 1, 0);      return chm_sparse_to_SEXP(chc, 1, uploT, /*Rkind*/0, diag, dn);
323    }
324    
325    SEXP Csparse_dense_prod(SEXP a, SEXP b)
326    {
327        CHM_SP cha = AS_CHM_SP(a);
328        SEXP b_M = PROTECT(mMatrix_as_dgeMatrix(b));
329        CHM_DN chb = AS_CHM_DN(b_M);
330        CHM_DN chc = cholmod_l_allocate_dense(cha->nrow, chb->ncol, cha->nrow,
331                                            chb->xtype, &c);
332        SEXP dn = PROTECT(allocVector(VECSXP, 2));
333        double one[] = {1,0}, zero[] = {0,0};
334        R_CheckStack();
335    
336        cholmod_l_sdmult(cha, 0, one, zero, chb, chc, &c);
337        SET_VECTOR_ELT(dn, 0,       /* establish dimnames */
338                       duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(a, Matrix_DimNamesSym), 0)));
339        SET_VECTOR_ELT(dn, 1,
340                       duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(b_M, Matrix_DimNamesSym), 1)));
341        UNPROTECT(2);
342        return chm_dense_to_SEXP(chc, 1, 0, dn);
343  }  }
344    
345  SEXP Csparse_dense_crossprod(SEXP a, SEXP b)  SEXP Csparse_dense_crossprod(SEXP a, SEXP b)
346  {  {
347      cholmod_sparse *cha = as_cholmod_sparse(a);      CHM_SP cha = AS_CHM_SP(a);
348      cholmod_dense *chb = as_cholmod_dense(PROTECT(mMatrix_as_dgeMatrix(b)));      SEXP b_M = PROTECT(mMatrix_as_dgeMatrix(b));
349      cholmod_dense *chc =      CHM_DN chb = AS_CHM_DN(b_M);
350          cholmod_allocate_dense(cha->ncol, chb->ncol, cha->ncol, chb->xtype, &c);      CHM_DN chc = cholmod_l_allocate_dense(cha->ncol, chb->ncol, cha->ncol,
351      double alpha[] = {1,0}, beta[] = {0,0};                                          chb->xtype, &c);
352        SEXP dn = PROTECT(allocVector(VECSXP, 2));
353        double one[] = {1,0}, zero[] = {0,0};
354        R_CheckStack();
355    
356      cholmod_sdmult(cha, 1, alpha, beta, chb, chc, &c);      cholmod_l_sdmult(cha, 1, one, zero, chb, chc, &c);
357      Free(cha); Free(chb);      SET_VECTOR_ELT(dn, 0,       /* establish dimnames */
358      UNPROTECT(1);                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(a, Matrix_DimNamesSym), 1)));
359      return chm_dense_to_SEXP(chc, 1, 0);      SET_VECTOR_ELT(dn, 1,
360                       duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(b_M, Matrix_DimNamesSym), 1)));
361        UNPROTECT(2);
362        return chm_dense_to_SEXP(chc, 1, 0, dn);
363  }  }
364    
365    /* Computes   x'x  or  x x' -- *also* for Tsparse (triplet = TRUE)
366       see Csparse_Csparse_crossprod above for  x'y and x y' */
367  SEXP Csparse_crossprod(SEXP x, SEXP trans, SEXP triplet)  SEXP Csparse_crossprod(SEXP x, SEXP trans, SEXP triplet)
368  {  {
369      int trip = asLogical(triplet),      int trip = asLogical(triplet),
370          tr   = asLogical(trans); /* gets reversed because _aat is tcrossprod */          tr   = asLogical(trans); /* gets reversed because _aat is tcrossprod */
371      cholmod_triplet  #ifdef AS_CHM_DIAGU2N_FIXED_FINALLY
372          *cht = trip ? as_cholmod_triplet(x) : (cholmod_triplet*) NULL;      CHM_TR cht = trip ? AS_CHM_TR(x) : (CHM_TR) NULL;
373      cholmod_sparse *chcp, *chxt,  #else /* workaround needed:*/
374          *chx = trip ? cholmod_triplet_to_sparse(cht, cht->nnz, &c)      CHM_TR cht = trip ? AS_CHM_TR__(Tsparse_diagU2N(x)) : (CHM_TR) NULL;
375          : as_cholmod_sparse(x);  #endif
376        CHM_SP chcp, chxt,
377            chx = (trip ?
378                   cholmod_l_triplet_to_sparse(cht, cht->nnz, &c) :
379                   AS_CHM_SP(x));
380      SEXP dn = PROTECT(allocVector(VECSXP, 2));      SEXP dn = PROTECT(allocVector(VECSXP, 2));
381        R_CheckStack();
382    
383      if (!tr)      if (!tr) chxt = cholmod_l_transpose(chx, chx->xtype, &c);
384          chxt = cholmod_transpose(chx, chx->xtype, &c);      chcp = cholmod_l_aat((!tr) ? chxt : chx, (int *) NULL, 0, chx->xtype, &c);
385      chcp = cholmod_aat((!tr) ? chxt : chx, (int *) NULL, 0, chx->xtype, &c);      if(!chcp) {
386      if(!chcp)          UNPROTECT(1);
387          error("Csparse_crossprod(): error return from cholmod_aat()");          error(_("Csparse_crossprod(): error return from cholmod_l_aat()"));
     cholmod_band_inplace(0, chcp->ncol, chcp->xtype, chcp, &c);  
     chcp->stype = 1;  
     if (trip) {  
         cholmod_free_sparse(&chx, &c);  
         Free(cht);  
     } else {  
         Free(chx);  
388      }      }
389      if (!tr) cholmod_free_sparse(&chxt, &c);      cholmod_l_band_inplace(0, chcp->ncol, chcp->xtype, chcp, &c);
390                                  /* create dimnames */      chcp->stype = 1;
391      SET_VECTOR_ELT(dn, 0,      if (trip) cholmod_l_free_sparse(&chx, &c);
392        if (!tr) cholmod_l_free_sparse(&chxt, &c);
393        SET_VECTOR_ELT(dn, 0,       /* establish dimnames */
394                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym),                     duplicate(VECTOR_ELT(GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym),
395                                          (tr) ? 1 : 0)));                                          (tr) ? 0 : 1)));
396      SET_VECTOR_ELT(dn, 1, duplicate(VECTOR_ELT(dn, 0)));      SET_VECTOR_ELT(dn, 1, duplicate(VECTOR_ELT(dn, 0)));
397      UNPROTECT(1);      UNPROTECT(1);
398      return chm_sparse_to_SEXP(chcp, 1, 0, 0, "", dn);      return chm_sparse_to_SEXP(chcp, 1, 0, 0, "", dn);
399  }  }
400    
401    SEXP Csparse_drop(SEXP x, SEXP tol)
402    {
403        const char *cl = class_P(x);
404        /* dtCMatrix, etc; [1] = the second character =?= 't' for triangular */
405        int tr = (cl[1] == 't');
406        CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x);
407        CHM_SP ans = cholmod_l_copy(chx, chx->stype, chx->xtype, &c);
408        double dtol = asReal(tol);
409        int Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
410        R_CheckStack();
411    
412        if(!cholmod_l_drop(dtol, ans, &c))
413            error(_("cholmod_l_drop() failed"));
414        return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1,
415                                  tr ? ((*uplo_P(x) == 'U') ? 1 : -1) : 0,
416                                  Rkind, tr ? diag_P(x) : "",
417                                  GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
418    }
419    
420  SEXP Csparse_horzcat(SEXP x, SEXP y)  SEXP Csparse_horzcat(SEXP x, SEXP y)
421  {  {
422      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x),      CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x), chy = AS_CHM_SP__(y);
         *chy = as_cholmod_sparse(y), *ans;  
423      int Rkind = 0; /* only for "d" - FIXME */      int Rkind = 0; /* only for "d" - FIXME */
424        R_CheckStack();
425    
     ans = cholmod_horzcat(chx, chy, 1, &c);  
     Free(chx); Free(chy);  
426      /* FIXME: currently drops dimnames */      /* FIXME: currently drops dimnames */
427      return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, 0, Rkind, "", R_NilValue);      return chm_sparse_to_SEXP(cholmod_l_horzcat(chx, chy, 1, &c),
428                                  1, 0, Rkind, "", R_NilValue);
429  }  }
430    
431  SEXP Csparse_vertcat(SEXP x, SEXP y)  SEXP Csparse_vertcat(SEXP x, SEXP y)
432  {  {
433      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x),      CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x), chy = AS_CHM_SP__(y);
         *chy = as_cholmod_sparse(y), *ans;  
434      int Rkind = 0; /* only for "d" - FIXME */      int Rkind = 0; /* only for "d" - FIXME */
435        R_CheckStack();
436    
     ans = cholmod_vertcat(chx, chy, 1, &c);  
     Free(chx); Free(chy);  
437      /* FIXME: currently drops dimnames */      /* FIXME: currently drops dimnames */
438      return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, 0, Rkind, "", R_NilValue);      return chm_sparse_to_SEXP(cholmod_l_vertcat(chx, chy, 1, &c),
439                                  1, 0, Rkind, "", R_NilValue);
440  }  }
441    
442  SEXP Csparse_band(SEXP x, SEXP k1, SEXP k2)  SEXP Csparse_band(SEXP x, SEXP k1, SEXP k2)
443  {  {
444      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x), *ans;      CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x);
445      int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;      int Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
446        CHM_SP ans = cholmod_l_band(chx, asInteger(k1), asInteger(k2), chx->xtype, &c);
447        R_CheckStack();
448    
449      ans = cholmod_band(chx, asInteger(k1), asInteger(k2), chx->xtype, &c);      return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, 0, Rkind, "",
450      Free(chx);                                GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
     return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, 0, Rkind, "", R_NilValue);  
451  }  }
452    
453  SEXP Csparse_diagU2N(SEXP x)  SEXP Csparse_diagU2N(SEXP x)
454  {  {
455      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x);      const char *cl = class_P(x);
456      cholmod_sparse *eye = cholmod_speye(chx->nrow, chx->ncol, chx->xtype, &c);      /* dtCMatrix, etc; [1] = the second character =?= 't' for triangular */
457        if (cl[1] != 't' || *diag_P(x) != 'U') {
458            /* "trivially fast" when not triangular (<==> no 'diag' slot),
459               or not *unit* triangular */
460            return (x);
461        }
462        else { /* unit triangular (diag='U'): "fill the diagonal" & diag:= "N" */
463            CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x);
464            CHM_SP eye = cholmod_l_speye(chx->nrow, chx->ncol, chx->xtype, &c);
465      double one[] = {1, 0};      double one[] = {1, 0};
466      cholmod_sparse *ans = cholmod_add(chx, eye, one, one, TRUE, TRUE, &c);          CHM_SP ans = cholmod_l_add(chx, eye, one, one, TRUE, TRUE, &c);
467      int uploT = (strcmp(CHAR(asChar(GET_SLOT(x, Matrix_uploSym))), "U")) ?          int uploT = (*uplo_P(x) == 'U') ? 1 : -1;
468          -1 : 1;          int Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
     int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;  
469    
470      Free(chx); cholmod_free_sparse(&eye, &c);          R_CheckStack();
471            cholmod_l_free_sparse(&eye, &c);
472      return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, uploT, Rkind, "N",      return chm_sparse_to_SEXP(ans, 1, uploT, Rkind, "N",
473                                duplicate(GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym)));                                    GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
474        }
475    }
476    
477    SEXP Csparse_diagN2U(SEXP x)
478    {
479        const char *cl = class_P(x);
480        /* dtCMatrix, etc; [1] = the second character =?= 't' for triangular */
481        if (cl[1] != 't' || *diag_P(x) != 'N') {
482            /* "trivially fast" when not triangular (<==> no 'diag' slot),
483               or already *unit* triangular */
484            return (x);
485        }
486        else { /* triangular with diag='N'): now drop the diagonal */
487            /* duplicate, since chx will be modified: */
488            CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(duplicate(x));
489            int uploT = (*uplo_P(x) == 'U') ? 1 : -1,
490                Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
491            R_CheckStack();
492    
493            chm_diagN2U(chx, uploT, /* do_realloc */ FALSE);
494    
495            return chm_sparse_to_SEXP(chx, /*dofree*/ 0/* or 1 ?? */,
496                                      uploT, Rkind, "U",
497                                      GET_SLOT(x, Matrix_DimNamesSym));
498        }
499  }  }
500    
501  SEXP Csparse_submatrix(SEXP x, SEXP i, SEXP j)  SEXP Csparse_submatrix(SEXP x, SEXP i, SEXP j)
502  {  {
503      cholmod_sparse *chx = as_cholmod_sparse(x);      CHM_SP chx = AS_CHM_SP__(x);
504      int rsize = (isNull(i)) ? -1 : LENGTH(i),      int rsize = (isNull(i)) ? -1 : LENGTH(i),
505          csize = (isNull(j)) ? -1 : LENGTH(j);          csize = (isNull(j)) ? -1 : LENGTH(j);
506      int Rkind = (chx->xtype == CHOLMOD_REAL) ? Real_kind(x) : 0;      int Rkind = (chx->xtype != CHOLMOD_PATTERN) ? Real_kind(x) : 0;
507        R_CheckStack();
508    
509      if (rsize >= 0 && !isInteger(i))      if (rsize >= 0 && !isInteger(i))
510          error(_("Index i must be NULL or integer"));          error(_("Index i must be NULL or integer"));
511      if (csize >= 0 && !isInteger(j))      if (csize >= 0 && !isInteger(j))
512          error(_("Index j must be NULL or integer"));          error(_("Index j must be NULL or integer"));
513      return chm_sparse_to_SEXP(cholmod_submatrix(chx, INTEGER(i), rsize,  
514        return chm_sparse_to_SEXP(cholmod_l_submatrix(chx, INTEGER(i), rsize,
515                                                  INTEGER(j), csize,                                                  INTEGER(j), csize,
516                                                  TRUE, TRUE, &c),                                                  TRUE, TRUE, &c),
517                                1, 0, Rkind, "", R_NilValue);                                1, 0, Rkind, "",
518                                  /* FIXME: drops dimnames */ R_NilValue);
519    }
520    
521    SEXP Csparse_MatrixMarket(SEXP x, SEXP fname)
522    {
523        FILE *f = fopen(CHAR(asChar(fname)), "w");
524    
525        if (!f)
526            error(_("failure to open file \"%s\" for writing"),
527                  CHAR(asChar(fname)));
528        if (!cholmod_l_write_sparse(f, AS_CHM_SP(x),
529                                  (CHM_SP)NULL, (char*) NULL, &c))
530            error(_("cholmod_l_write_sparse returned error code"));
531        fclose(f);
532        return R_NilValue;
533    }
534    
535    
536    /**
537     * Extract the diagonal entries from *triangular* Csparse matrix  __or__ a
538     * cholmod_sparse factor (LDL = TRUE).
539     *
540     * @param n  dimension of the matrix.
541     * @param x_p  'p' (column pointer) slot contents
542     * @param x_x  'x' (non-zero entries) slot contents
543     * @param perm 'perm' (= permutation vector) slot contents; only used for "diagBack"
544     * @param resultKind a (SEXP) string indicating which kind of result is desired.
545     *
546     * @return  a SEXP, either a (double) number or a length n-vector of diagonal entries
547     */
548    SEXP diag_tC_ptr(int n, int *x_p, double *x_x, int *perm, SEXP resultKind)
549    /*                                ^^^^^^ FIXME[Generalize] to int / ... */
550    {
551        const char* res_ch = CHAR(STRING_ELT(resultKind,0));
552        enum diag_kind { diag, diag_backpermuted, trace, prod, sum_log
553        } res_kind = ((!strcmp(res_ch, "trace")) ? trace :
554                      ((!strcmp(res_ch, "sumLog")) ? sum_log :
555                       ((!strcmp(res_ch, "prod")) ? prod :
556                        ((!strcmp(res_ch, "diag")) ? diag :
557                         ((!strcmp(res_ch, "diagBack")) ? diag_backpermuted :
558                          -1)))));
559        int i, n_x, i_from = 0;
560        SEXP ans = PROTECT(allocVector(REALSXP,
561    /*                                 ^^^^  FIXME[Generalize] */
562                                       (res_kind == diag ||
563                                        res_kind == diag_backpermuted) ? n : 1));
564        double *v = REAL(ans);
565    /*  ^^^^^^      ^^^^  FIXME[Generalize] */
566    
567    #define for_DIAG(v_ASSIGN)                                              \
568        for(i = 0; i < n; i++, i_from += n_x) {                             \
569            /* looking at i-th column */                                    \
570            n_x = x_p[i+1] - x_p[i];/* #{entries} in this column */ \
571            v_ASSIGN;                                                       \
572        }
573    
574        /* NOTA BENE: we assume  -- uplo = "L" i.e. lower triangular matrix
575         *            for uplo = "U" (makes sense with a "dtCMatrix" !),
576         *            should use  x_x[i_from + (nx - 1)] instead of x_x[i_from],
577         *            where nx = (x_p[i+1] - x_p[i])
578         */
579    
580        switch(res_kind) {
581        case trace:
582            v[0] = 0.;
583            for_DIAG(v[0] += x_x[i_from]);
584            break;
585    
586        case sum_log:
587            v[0] = 0.;
588            for_DIAG(v[0] += log(x_x[i_from]));
589            break;
590    
591        case prod:
592            v[0] = 1.;
593            for_DIAG(v[0] *= x_x[i_from]);
594            break;
595    
596        case diag:
597            for_DIAG(v[i] = x_x[i_from]);
598            break;
599    
600        case diag_backpermuted:
601            for_DIAG(v[i] = x_x[i_from]);
602    
603            warning(_("resultKind = 'diagBack' (back-permuted) is experimental"));
604            /* now back_permute : */
605            for(i = 0; i < n; i++) {
606                double tmp = v[i]; v[i] = v[perm[i]]; v[perm[i]] = tmp;
607                /*^^^^ FIXME[Generalize] */
608            }
609            break;
610    
611        default: /* -1 from above */
612            error(_("diag_tC(): invalid 'resultKind'"));
613            /* Wall: */ ans = R_NilValue; v = REAL(ans);
614        }
615    
616        UNPROTECT(1);
617        return ans;
618    }
619    
620    /**
621     * Extract the diagonal entries from *triangular* Csparse matrix  __or__ a
622     * cholmod_sparse factor (LDL = TRUE).
623     *
624     * @param pslot  'p' (column pointer)   slot of Csparse matrix/factor
625     * @param xslot  'x' (non-zero entries) slot of Csparse matrix/factor
626     * @param perm_slot  'perm' (= permutation vector) slot of corresponding CHMfactor;
627     *                   only used for "diagBack"
628     * @param resultKind a (SEXP) string indicating which kind of result is desired.
629     *
630     * @return  a SEXP, either a (double) number or a length n-vector of diagonal entries
631     */
632    SEXP diag_tC(SEXP pslot, SEXP xslot, SEXP perm_slot, SEXP resultKind)
633    {
634        int n = length(pslot) - 1, /* n = ncol(.) = nrow(.) */
635            *x_p  = INTEGER(pslot),
636            *perm = INTEGER(perm_slot);
637        double *x_x = REAL(xslot);
638    /*  ^^^^^^        ^^^^ FIXME[Generalize] to INTEGER(.) / LOGICAL(.) / ... xslot !*/
639    
640        return diag_tC_ptr(n, x_p, x_x, perm, resultKind);
641    }
642    
643    /**
644     * Create a Csparse matrix object from indices and/or pointers.
645     *
646     * @param cls name of actual class of object to create
647     * @param i optional integer vector of length nnz of row indices
648     * @param j optional integer vector of length nnz of column indices
649     * @param p optional integer vector of length np of row or column pointers
650     * @param np length of integer vector p.  Must be zero if p == (int*)NULL
651     * @param x optional vector of values
652     * @param nnz length of vectors i, j and/or x, whichever is to be used
653     * @param dims optional integer vector of length 2 to be used as
654     *     dimensions.  If dims == (int*)NULL then the maximum row and column
655     *     index are used as the dimensions.
656     * @param dimnames optional list of length 2 to be used as dimnames
657     * @param index1 indicator of 1-based indices
658     *
659     * @return an SEXP of class cls inheriting from CsparseMatrix.
660     */
661    SEXP create_Csparse(char* cls, int* i, int* j, int* p, int np,
662                        void* x, int nnz, int* dims, SEXP dimnames,
663                        int index1)
664    {
665        SEXP ans;
666        int *ij = (int*)NULL, *tri, *trj,
667            mi, mj, mp, nrow = -1, ncol = -1;
668        int xtype = -1;             /* -Wall */
669        CHM_TR T;
670        CHM_SP A;
671    
672        if (np < 0 || nnz < 0)
673            error(_("negative vector lengths not allowed: np = %d, nnz = %d"),
674                  np, nnz);
675        if (1 != ((mi = (i == (int*)NULL)) +
676                  (mj = (j == (int*)NULL)) +
677                  (mp = (p == (int*)NULL))))
678            error(_("exactly 1 of 'i', 'j' or 'p' must be NULL"));
679        if (mp) {
680            if (np) error(_("np = %d, must be zero when p is NULL"), np);
681        } else {
682            if (np) {               /* Expand p to form i or j */
683                if (!(p[0])) error(_("p[0] = %d, should be zero"), p[0]);
684                for (int ii = 0; ii < np; ii++)
685                    if (p[ii] > p[ii + 1])
686                        error(_("p must be non-decreasing"));
687                if (p[np] != nnz)
688                    error("p[np] = %d != nnz = %d", p[np], nnz);
689                ij = Calloc(nnz, int);
690                if (mi) {
691                    i = ij;
692                    nrow = np;
693                } else {
694                    j = ij;
695                    ncol = np;
696                }
697                                    /* Expand p to 0-based indices */
698                for (int ii = 0; ii < np; ii++)
699                    for (int jj = p[ii]; jj < p[ii + 1]; jj++) ij[jj] = ii;
700            } else {
701                if (nnz)
702                    error(_("Inconsistent dimensions: np = 0 and nnz = %d"),
703                          nnz);
704            }
705        }
706                                    /* calculate nrow and ncol */
707        if (nrow < 0) {
708            for (int ii = 0; ii < nnz; ii++) {
709                int i1 = i[ii] + (index1 ? 0 : 1); /* 1-based index */
710                if (i1 < 1) error(_("invalid row index at position %d"), ii);
711                if (i1 > nrow) nrow = i1;
712            }
713        }
714        if (ncol < 0) {
715            for (int jj = 0; jj < nnz; jj++) {
716                int j1 = j[jj] + (index1 ? 0 : 1);
717                if (j1 < 1) error(_("invalid column index at position %d"), jj);
718                if (j1 > ncol) ncol = j1;
719            }
720        }
721        if (dims != (int*)NULL) {
722            if (dims[0] > nrow) nrow = dims[0];
723            if (dims[1] > ncol) ncol = dims[1];
724        }
725                                    /* check the class name */
726        if (strlen(cls) != 8)
727            error(_("strlen of cls argument = %d, should be 8"), strlen(cls));
728        if (!strcmp(cls + 2, "CMatrix"))
729            error(_("cls = \"%s\" does not end in \"CMatrix\""), cls);
730        switch(cls[0]) {
731        case 'd':
732        case 'l':
733               xtype = CHOLMOD_REAL;
734               break;
735        case 'n':
736               xtype = CHOLMOD_PATTERN;
737               break;
738        default:
739               error(_("cls = \"%s\" must begin with 'd', 'l' or 'n'"), cls);
740        }
741        if (cls[1] != 'g')
742            error(_("Only 'g'eneral sparse matrix types allowed"));
743                                    /* allocate and populate the triplet */
744        T = cholmod_l_allocate_triplet((size_t)nrow, (size_t)ncol, (size_t)nnz, 0,
745                                        xtype, &c);
746        T->x = x;
747        tri = (int*)T->i;
748        trj = (int*)T->j;
749        for (int ii = 0; ii < nnz; ii++) {
750            tri[ii] = i[ii] - ((!mi && index1) ? 1 : 0);
751            trj[ii] = j[ii] - ((!mj && index1) ? 1 : 0);
752        }
753                                    /* create the cholmod_sparse structure */
754        A = cholmod_l_triplet_to_sparse(T, nnz, &c);
755        cholmod_l_free_triplet(&T, &c);
756                                    /* copy the information to the SEXP */
757        ans = PROTECT(NEW_OBJECT(MAKE_CLASS(cls)));
758    /* FIXME: This has been copied from chm_sparse_to_SEXP in chm_common.c */
759                                    /* allocate and copy common slots */
760        nnz = cholmod_l_nnz(A, &c);
761        dims = INTEGER(ALLOC_SLOT(ans, Matrix_DimSym, INTSXP, 2));
762        dims[0] = A->nrow; dims[1] = A->ncol;
763        Memcpy(INTEGER(ALLOC_SLOT(ans, Matrix_pSym, INTSXP, A->ncol + 1)), (int*)A->p, A->ncol + 1);
764        Memcpy(INTEGER(ALLOC_SLOT(ans, Matrix_iSym, INTSXP, nnz)), (int*)A->i, nnz);
765        switch(cls[1]) {
766        case 'd':
767            Memcpy(REAL(ALLOC_SLOT(ans, Matrix_xSym, REALSXP, nnz)), (double*)A->x, nnz);
768            break;
769        case 'l':
770            error(_("code not yet written for cls = \"lgCMatrix\""));
771        }
772        cholmod_l_free_sparse(&A, &c);
773        UNPROTECT(1);
774        return ans;
775  }  }

Legend:
Removed from v.1555  
changed lines
  Added in v.2495

root@r-forge.r-project.org
ViewVC Help
Powered by ViewVC 1.0.0  
Thanks to:
Vienna University of Economics and Business University of Wisconsin - Madison Powered By FusionForge