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[matrix] Diff of /pkg/Matrix/R/diagMatrix.R
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Diff of /pkg/Matrix/R/diagMatrix.R

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pkg/R/diagMatrix.R revision 2508, Thu Dec 24 09:47:57 2009 UTC pkg/Matrix/R/diagMatrix.R revision 2912, Sat Sep 14 17:09:49 2013 UTC
# Line 5  Line 5 
5  ##          but *not* diag() extractor!  ##          but *not* diag() extractor!
6  Diagonal <- function(n, x = NULL)  Diagonal <- function(n, x = NULL)
7  {  {
8      ## Allow  Diagonal(4)  and  Diagonal(x=1:5)      ## Allow  Diagonal(4), Diagonal(x=1:5), and  Diagonal(4, TRUE)
9      if(missing(n))      n <- if(missing(n)) length(x) else {
         n <- length(x)  
     else {  
10          stopifnot(length(n) == 1, n == as.integer(n), n >= 0)          stopifnot(length(n) == 1, n == as.integer(n), n >= 0)
11          n <- as.integer(n)          as.integer(n)
12      }      }
13    
14      if(missing(x)) ## unit diagonal matrix      if(missing(x)) ## unit diagonal matrix
15          new("ddiMatrix", Dim = c(n,n), diag = "U")          new("ddiMatrix", Dim = c(n,n), diag = "U")
16      else {      else {
17          lx <- length(x)          lx <- length(x)
18          stopifnot(lx == 1 || lx == n) # but keep 'x' short for now          lx.1 <- lx == 1L
19            stopifnot(lx.1 || lx == n) # but keep 'x' short for now
20          if(is.logical(x))          if(is.logical(x))
21              cl <- "ldiMatrix"              cl <- "ldiMatrix"
22          else if(is.numeric(x)) {          else if(is.numeric(x)) {
# Line 27  Line 26 
26          else if(is.complex(x)) {          else if(is.complex(x)) {
27              cl <- "zdiMatrix"  # will not yet work              cl <- "zdiMatrix"  # will not yet work
28          } else stop("'x' has invalid data type")          } else stop("'x' has invalid data type")
29            if(lx.1 && !is.na(x) && x == 1) # cheap check for uni-diagonal..
30                new(cl, Dim = c(n,n), diag = "U")
31            else
32          new(cl, Dim = c(n,n), diag = "N",          new(cl, Dim = c(n,n), diag = "N",
33              x = if(lx == 1) rep.int(x,n) else x)                  x = if(lx.1) rep.int(x,n) else x)
34      }      }
35  }  }
36    
37  .sparseDiagonal <- function(n, x = rep.int(1,m), uplo = "U",  .sparseDiagonal <- function(n, x = 1, uplo = "U",
38                              shape = if(missing(cols)) "t" else "g",                              shape = if(missing(cols)) "t" else "g",
39                              kind, cols = if(n) 0:(n - 1L) else integer(0))                              unitri, kind,
40                                cols = if(n) 0:(n - 1L) else integer(0))
41  {  {
42      stopifnot(n == (n. <- as.integer(n)), (n <- n.) >= 0)      stopifnot(n == (n. <- as.integer(n)), (n <- n.) >= 0)
43      if(!missing(cols))      if(!(mcols <- missing(cols)))
44          stopifnot(0 <= (cols <- as.integer(cols)), cols < n)          stopifnot(0 <= (cols <- as.integer(cols)), cols < n)
45      m <- length(cols)      m <- length(cols)
46      if(missing(kind))      if(missing(kind))
# Line 49  Line 52 
52                  "d"                  "d"
53              }              }
54      else stopifnot(any(kind == c("d","l","n")))      else stopifnot(any(kind == c("d","l","n")))
     if(kind != "n") {  
         if((lx <- length(x)) == 1) x <- rep.int(x, m)  
         else if(lx != m) stop("length(x) must be either 1 or #{cols}")  
     }  
55      stopifnot(is.character(shape), nchar(shape) == 1,      stopifnot(is.character(shape), nchar(shape) == 1,
56                any(shape == c("t","s","g"))) # triangular / symmetric / general                any(shape == c("t","s","g"))) # triangular / symmetric / general
57      if(kind == "n") {      if((missing(unitri) || unitri) && shape == "t" &&
58           (mcols || cols == 0:(n-1L)) &&
59           ((any(kind == c("l", "n")) && allTrue(x)) ||
60            (    kind == "d"          && allTrue(x == 1)))) { ## uni-triangular
61            new(paste0(kind,"tCMatrix"), Dim = c(n,n),
62                       uplo = uplo, diag = "U", p = rep.int(0L, n+1L))
63        }
64        else if(kind == "n") {
65          if(shape == "g")          if(shape == "g")
66              new("ngCMatrix", Dim = c(n,m), i = cols, p = 0:m)              new("ngCMatrix", Dim = c(n,m), i = cols, p = 0:m)
67          else new(paste0("n", shape, "CMatrix"), Dim = c(n,m), uplo = uplo,          else new(paste0("n", shape, "CMatrix"), Dim = c(n,m), uplo = uplo,
68                   i = cols, p = 0:m)                   i = cols, p = 0:m)
69      }      }
70      ## kind != "n" -- have x slot :      else { ## kind != "n" -- have x slot :
71      else if(shape == "g")          if((lx <- length(x)) == 1) x <- rep.int(x, m)
72            else if(lx != m) stop("length(x) must be either 1 or #{cols}")
73            if(shape == "g")
74          new(paste0(kind, "gCMatrix"), Dim = c(n,m),          new(paste0(kind, "gCMatrix"), Dim = c(n,m),
75              x = x, i = cols, p = 0:m)              x = x, i = cols, p = 0:m)
76      else new(paste0(kind, shape, "CMatrix"), Dim = c(n,m), uplo = uplo,      else new(paste0(kind, shape, "CMatrix"), Dim = c(n,m), uplo = uplo,
77               x = x, i = cols, p = 0:m)               x = x, i = cols, p = 0:m)
78  }  }
79    }
80    
81  ## Pkg 'spdep' had (relatively slow) versions of this as_dsCMatrix_I()  ## Pkg 'spdep' had (relatively slow) versions of this as_dsCMatrix_I()
82  .symDiagonal <- function(n, x = rep.int(1,n), uplo = "U")  .symDiagonal <- function(n, x = rep.int(1,n), uplo = "U")
83      .sparseDiagonal(n, x, uplo, shape = "s")      .sparseDiagonal(n, x, uplo, shape = "s")
84    
85  ## instead of   diagU2N(as(Diagonal(n), "CsparseMatrix")), diag = "N" in any case:  # instead of   diagU2N(as(Diagonal(n), "CsparseMatrix")), diag = "N" in any case:
86  .trDiagonal <- function(n, x = rep.int(1,n), uplo = "U")  .trDiagonal <- function(n, x = 1, uplo = "U", unitri=TRUE)
87      .sparseDiagonal(n, x, uplo, shape = "t")      .sparseDiagonal(n, x, uplo, shape = "t", unitri=unitri)
88    
89    
90  ### This is modified from a post of Bert Gunter to R-help on  1 Sep 2005.  ## This is modified from a post of Bert Gunter to R-help on  1 Sep 2005.
91  ### Bert's code built on a post by Andy Liaw who most probably was influenced  ## Bert's code built on a post by Andy Liaw who most probably was influenced
92  ### by earlier posts, notably one by Scott Chasalow on S-news, 16 Jan 2002  ## by earlier posts, notably one by Scott Chasalow on S-news, 16 Jan 2002
93  ### who posted his bdiag() function written in December 1995.  ## who posted his bdiag() function written in December 1995.
94  if(FALSE)##--- no longer used:  if(FALSE)##--- no longer used:
95  .bdiag <- function(lst) {  .bdiag <- function(lst) {
96      ### block-diagonal matrix [a dgTMatrix] from list of matrices      ## block-diagonal matrix [a dgTMatrix] from list of matrices
97      stopifnot(is.list(lst), length(lst) >= 1)      stopifnot(is.list(lst), length(lst) >= 1)
98      dims <- sapply(lst, dim, USE.NAMES=FALSE)      dims <- vapply(lst, dim, 1L, USE.NAMES=FALSE)
99      ## make sure we had all matrices:      ## make sure we had all matrices:
100      if(!(is.matrix(dims) && nrow(dims) == 2))      if(!(is.matrix(dims) && nrow(dims) == 2))
101          stop("some arguments are not matrices")          stop("some arguments are not matrices")
# Line 111  Line 120 
120      ## block-diagonal matrix [a dgTMatrix] from list of matrices      ## block-diagonal matrix [a dgTMatrix] from list of matrices
121      stopifnot(is.list(lst), (nl <- length(lst)) >= 1)      stopifnot(is.list(lst), (nl <- length(lst)) >= 1)
122    
123      Tlst <- lapply(lapply(lst, Matrix:::as_Csp2), # includes "diagU2N"      Tlst <- lapply(lapply(lst, as_Csp2), # includes "diagU2N"
124                     as, "TsparseMatrix")                     as, "TsparseMatrix")
125      if(nl == 1) return(Tlst[[1]])      if(nl == 1) return(Tlst[[1]])
126      ## else      ## else
127      i_off <- c(0L, cumsum(sapply(Tlst, nrow)))      i_off <- c(0L, cumsum(vapply(Tlst, nrow, 1L)))
128      j_off <- c(0L, cumsum(sapply(Tlst, ncol)))      j_off <- c(0L, cumsum(vapply(Tlst, ncol, 1L)))
129    
130      clss <- sapply(Tlst, class)      clss <- vapply(Tlst, class, "")
131      knds <- substr(clss, 2, 2)      typ <- substr(clss, 2, 2)
132      sym  <- knds == "s" # symmetric ones      knd <- substr(clss, 1, 1)
133      tri  <- knds == "t" # triangular ones      sym <- typ == "s" # symmetric ones
134      use.n <- any(is.n <- substr(clss,1,1) == "n")      tri <- typ == "t" # triangular ones
135      if(use.n && !(use.n <- all(is.n)))      use.n <- any(is.n <- knd == "n")
136        if(use.n && !(use.n <- all(is.n))) {
137          Tlst[is.n] <- lapply(Tlst[is.n], as, "lMatrix")          Tlst[is.n] <- lapply(Tlst[is.n], as, "lMatrix")
138            knd [is.n] <- "l"
139        }
140        use.l <- !use.n && all(knd == "l")
141      if(all(sym)) { ## result should be *symmetric*      if(all(sym)) { ## result should be *symmetric*
142          uplos <- sapply(Tlst, slot, "uplo") ## either "U" or "L"          uplos <- vapply(Tlst, slot, ".", "uplo") ## either "U" or "L"
143          tLU <- table(uplos)# of length 1 or 2 ..          tLU <- table(uplos)# of length 1 or 2 ..
144          if(length(tLU) == 1) { ## all "U" or all "L"          if(length(tLU) == 1) { ## all "U" or all "L"
145              useU <- uplos[1] == "U"              useU <- uplos[1] == "U"
# Line 140  Line 153 
153          if(use.n) { ## return nsparseMatrix :          if(use.n) { ## return nsparseMatrix :
154              r <- new("nsTMatrix")              r <- new("nsTMatrix")
155          } else {          } else {
156              r <- new("dsTMatrix")              r <- new(paste0(if(use.l) "l" else "d", "sTMatrix"))
157              r@x <- unlist(lapply(Tlst, slot, "x"))              r@x <- unlist(lapply(Tlst, slot, "x"))
158          }          }
159          r@uplo <- if(useU) "U" else "L"          r@uplo <- if(useU) "U" else "L"
160      }      }
161      else if(all(tri) && { ULs <- sapply(Tlst, slot, "uplo")##  "U" or "L"      else if(all(tri) && { ULs <- vapply(Tlst, slot, ".", "uplo")##  "U" or "L"
162                            all(ULs[1L] == ULs[-1L]) } ## all upper or all lower                            all(ULs[1L] == ULs[-1L]) } ## all upper or all lower
163         ){ ## *triangular* result         ){ ## *triangular* result
164    
165          if(use.n) { ## return nsparseMatrix :          if(use.n) { ## return nsparseMatrix :
166              r <- new("ntTMatrix")              r <- new("ntTMatrix")
167          } else {          } else {
168              r <- new("dtTMatrix")              r <- new(paste0(if(use.l) "l" else "d", "tTMatrix"))
169              r@x <- unlist(lapply(Tlst, slot, "x"))              r@x <- unlist(lapply(Tlst, slot, "x"))
170          }          }
171          r@uplo <- ULs[1L]          r@uplo <- ULs[1L]
# Line 163  Line 176 
176          if(use.n) { ## return nsparseMatrix :          if(use.n) { ## return nsparseMatrix :
177              r <- new("ngTMatrix")              r <- new("ngTMatrix")
178          } else {          } else {
179              r <- new("dgTMatrix")              r <- new(paste0(if(use.l) "l" else "d", "gTMatrix"))
180              r@x <- unlist(lapply(Tlst, slot, "x"))              r@x <- unlist(lapply(Tlst, slot, "x"))
181          }          }
182      }      }
# Line 189  Line 202 
202  .diag2tT <- function(from, uplo = "U", kind = .M.kind(from)) {  .diag2tT <- function(from, uplo = "U", kind = .M.kind(from)) {
203      ## to triangular Tsparse      ## to triangular Tsparse
204      i <- if(from@diag == "U") integer(0) else seq_len(from@Dim[1]) - 1L      i <- if(from@diag == "U") integer(0) else seq_len(from@Dim[1]) - 1L
205      new(paste(kind, "tTMatrix", sep=''),      new(paste0(kind, "tTMatrix"),
206          diag = from@diag, Dim = from@Dim, Dimnames = from@Dimnames,          diag = from@diag, Dim = from@Dim, Dimnames = from@Dimnames,
207          uplo = uplo,          uplo = uplo,
208          x = from@x, # <- ok for diag = "U" and "N" (!)          x = from@x, # <- ok for diag = "U" and "N" (!)
# Line 200  Line 213 
213      ## to symmetric Tsparse      ## to symmetric Tsparse
214      n <- from@Dim[1]      n <- from@Dim[1]
215      i <- seq_len(n) - 1L      i <- seq_len(n) - 1L
216      new(paste(kind, "sTMatrix", sep=''),      new(paste0(kind, "sTMatrix"),
217          Dim = from@Dim, Dimnames = from@Dimnames,          Dim = from@Dim, Dimnames = from@Dimnames,
218          i = i, j = i, uplo = uplo,          i = i, j = i, uplo = uplo,
219          x = if(from@diag == "N") from@x else ## "U"-diag          x = if(from@diag == "N") from@x else ## "U"-diag
# Line 209  Line 222 
222                         "l" =,                         "l" =,
223                         "n" = TRUE,                         "n" = TRUE,
224                         ## otherwise                         ## otherwise
225                         stop("'", kind,"' kind not yet implemented")), n))                         stop(gettextf("%s kind not yet implemented",
226                                         sQuote(kind)), domain=NA)),
227                    n))
228  }  }
229    
230  ## diagonal -> triangular,  upper / lower depending on "partner":  ## diagonal -> triangular,  upper / lower depending on "partner":
# Line 225  Line 240 
240          .diag2tT(d, uplo = if(extends(clx,"triangularMatrix")) x@uplo else "U", kind)          .diag2tT(d, uplo = if(extends(clx,"triangularMatrix")) x@uplo else "U", kind)
241  }  }
242    
243    ## FIXME: should not be needed {when ddi* is dsparse* etc}:
244    setMethod("is.finite", signature(x = "diagonalMatrix"),
245              function(x) is.finite(.diag2tT(x)))
246    setMethod("is.infinite", signature(x = "diagonalMatrix"),
247              function(x) is.infinite(.diag2tT(x)))
248    
249  ## In order to evade method dispatch ambiguity warnings,  ## In order to evade method dispatch ambiguity warnings,
250  ## and because we can save a .M.kind() call, we use this explicit  ## and because we can save a .M.kind() call, we use this explicit
# Line 268  Line 288 
288  ## Cheap fast substitute for diag() which *does* preserve the mode of x :  ## Cheap fast substitute for diag() which *does* preserve the mode of x :
289  mkDiag <- function(x, n) {  mkDiag <- function(x, n) {
290      y <- matrix(as0(mod=mode(x)), n,n)      y <- matrix(as0(mod=mode(x)), n,n)
291      if (n > 0) y[1L + 0:(n - 1L) * (n + 1L)] <- x      if (n > 0) y[1L + 0:(n - 1L) * (n + 1)] <- x
292      y      y
293  }  }
294    
# Line 285  Line 305 
305                mod.x <- mode(x@x)                mod.x <- mode(x@x)
306                r <- vector(mod.x, length = n^2)                r <- vector(mod.x, length = n^2)
307                if(n)                if(n)
308                    r[1 + 0:(n - 1) * (n + 1)] <-                    r[1 + 0:(n - 1L) * (n + 1)] <-
309                        if(x@diag == "U") as1(mod=mod.x) else x@x                        if(x@diag == "U") as1(mod=mod.x) else x@x
310                r                r
311            })            })
# Line 296  Line 316 
316  setAs("diagonalMatrix", "denseMatrix",  setAs("diagonalMatrix", "denseMatrix",
317        function(from) as(as(from, "CsparseMatrix"), "denseMatrix"))        function(from) as(as(from, "CsparseMatrix"), "denseMatrix"))
318    
319    ..diag.x <- function(m)                   rep.int(as1(m@x), m@Dim[1])
320  .diag.x <- function(m) if(m@diag == "U") rep.int(as1(m@x), m@Dim[1]) else m@x  .diag.x <- function(m) if(m@diag == "U") rep.int(as1(m@x), m@Dim[1]) else m@x
321    
322  .diag.2N <- function(m) {  .diag.2N <- function(m) {
# Line 316  Line 337 
337            d <- dim(from)            d <- dim(from)
338            if(d[1] != (n <- d[2])) stop("non-square matrix")            if(d[1] != (n <- d[2])) stop("non-square matrix")
339            if(any(from[row(from) != col(from)] != 0))            if(any(from[row(from) != col(from)] != 0))
340                stop("matrix with non-zero off-diagonals cannot be coerced to diagonalMatrix")                stop("matrix with non-zero off-diagonals cannot be coerced to \"diagonalMatrix\"")
341            x <- diag(from)            x <- diag(from)
342            if(is.logical(x)) {            if(is.logical(x)) {
343                cl <- "ldiMatrix"                cl <- "ldiMatrix"
# Line 385  Line 406 
406  ## FIXME: this now fails because the "denseMatrix" methods come first in dispatch  ## FIXME: this now fails because the "denseMatrix" methods come first in dispatch
407  ## Only(?) current bug:  x[i] <- value  is wrong when  i is *vector*  ## Only(?) current bug:  x[i] <- value  is wrong when  i is *vector*
408  replDiag <- function(x, i, j, ..., value) {  replDiag <- function(x, i, j, ..., value) {
409      x <- as(x, "TsparseMatrix")      x <- as(x, "CsparseMatrix")# was "Tsparse.." till 2012-07
410      if(missing(i))      if(missing(i))
411          x[, j] <- value          x[, j] <- value
412      else if(missing(j)) { ##  x[i , ] <- v  *OR*   x[i] <- v      else if(missing(j)) { ##  x[i , ] <- v  *OR*   x[i] <- v
# Line 395  Line 416 
416              x[i, ] <- value              x[i, ] <- value
417          else if(na == 3)          else if(na == 3)
418              x[i] <- value              x[i] <- value
419          else stop("Internal bug: nargs()=",na,"; please report")          else stop(gettextf("Internal bug: nargs()=%d; please report",
420                               na), domain=NA)
421      } else      } else
422          x[i,j] <- value          x[i,j] <- value
423      if(isDiagonal(x)) as(x, "diagonalMatrix") else x      if(isDiagonal(x)) as(x, "diagonalMatrix") else x
# Line 414  Line 436 
436                           replDiag(x, i=i, , value=value)                           replDiag(x, i=i, , value=value)
437                   })                   })
438    
439    setReplaceMethod("[", signature(x = "diagonalMatrix", i = "missing",
440                                    j = "index", value = "replValue"),
441                     function(x,i,j, ..., value) replDiag(x, j=j, value=value))
442    
443    ## x[] <- value :
444    setReplaceMethod("[", signature(x = "diagonalMatrix", i = "missing",
445                                    j = "missing", value = "ANY"),
446                     function(x,i,j, ..., value)
447                 {
448                  if(all0(value)) { # be faster
449                      r <- new(paste0(.M.kindC(getClassDef(class(x))),"tTMatrix"))# of all "0"
450                      r@Dim <- x@Dim
451                      r@Dimnames <- x@Dimnames
452                      r
453                  } else { ## typically non-sense: assigning to full sparseMatrix
454                      x[TRUE] <- value
455                      x
456                  }
457              })
458    
459    
460  setReplaceMethod("[", signature(x = "diagonalMatrix",  setReplaceMethod("[", signature(x = "diagonalMatrix",
461                                  i = "matrix", # 2-col.matrix                                  i = "matrix", # 2-col.matrix
462                                  j = "missing", value = "replValue"),                                  j = "missing", value = "replValue"),
# Line 425  Line 468 
468                                   if(any(value != one | is.na(value))) {                                   if(any(value != one | is.na(value))) {
469                                       x@diag <- "N"                                       x@diag <- "N"
470                                       x@x <- rep.int(one, x@Dim[1])                                       x@x <- rep.int(one, x@Dim[1])
471                                   }                                   } else return(x)
472                               }                               }
473                               x@x[ii] <- value                               x@x[ii] <- value
474                               x                               x
# Line 442  Line 485 
485                       }                       }
486                   })                   })
487    
 setReplaceMethod("[", signature(x = "diagonalMatrix", i = "missing",  
                                 j = "index", value = "replValue"),  
                  function(x,i,j, ..., value) replDiag(x, j=j, value=value))  
488    
489    ## value = "sparseMatrix":
490  setReplaceMethod("[", signature(x = "diagonalMatrix", i = "missing", j = "index",  setReplaceMethod("[", signature(x = "diagonalMatrix", i = "missing", j = "index",
491                                  value = "sparseMatrix"),                                  value = "sparseMatrix"),
492                   function (x, i, j, ..., value)                   function (x, i, j, ..., value)
# Line 459  Line 500 
500                   function (x, i, j, ..., value)                   function (x, i, j, ..., value)
501                   callGeneric(x=x, i=i, j=j, value = as(value, "sparseVector")))                   callGeneric(x=x, i=i, j=j, value = as(value, "sparseVector")))
502    
503    ## value = "sparseVector":
504  setReplaceMethod("[", signature(x = "diagonalMatrix", i = "missing", j = "index",  setReplaceMethod("[", signature(x = "diagonalMatrix", i = "missing", j = "index",
505                                  value = "sparseVector"),                                  value = "sparseVector"),
506                   replDiag)                   replDiag)
# Line 473  Line 515 
515  setMethod("t", signature(x = "diagonalMatrix"),  setMethod("t", signature(x = "diagonalMatrix"),
516            function(x) { x@Dimnames <- x@Dimnames[2:1] ; x })            function(x) { x@Dimnames <- x@Dimnames[2:1] ; x })
517    
518  setMethod("isDiagonal", signature(object = "diagonalMatrix"),  setMethod("isDiagonal",   "diagonalMatrix", function(object) TRUE)
519            function(object) TRUE)  setMethod("isTriangular", "diagonalMatrix", function(object, ...) TRUE)
520  setMethod("isTriangular", signature(object = "diagonalMatrix"),  setMethod("isSymmetric",  "diagonalMatrix", function(object, ...) TRUE)
           function(object) TRUE)  
 setMethod("isSymmetric", signature(object = "diagonalMatrix"),  
           function(object, ...) TRUE)  
521    
522  setMethod("symmpart", signature(x = "diagonalMatrix"), function(x) x)  setMethod("symmpart", signature(x = "diagonalMatrix"), function(x) x)
523  setMethod("skewpart", signature(x = "diagonalMatrix"), setZero)  setMethod("skewpart", signature(x = "diagonalMatrix"), setZero)
# Line 515  Line 554 
554  ##       ---------------------  ##       ---------------------
555  ## Note that "ldi" logical are treated as numeric  ## Note that "ldi" logical are treated as numeric
556  diagdiagprod <- function(x, y) {  diagdiagprod <- function(x, y) {
557      n <- dimCheck(x,y)[1]      dimCheck(x,y)
558      if(x@diag != "U") {      if(x@diag != "U") {
559          if(y@diag != "U") {          if(y@diag != "U") {
560              nx <- x@x * y@x              nx <- x@x * y@x
# Line 547  Line 586 
586      dx <- dim(x)      dx <- dim(x)
587      dy <- dim(y)      dy <- dim(y)
588      if(dx[2] != dy[1]) stop("non-matching dimensions")      if(dx[2] != dy[1]) stop("non-matching dimensions")
     n <- dx[1]  
589      as(if(x@diag == "U") y else x@x * y, "Matrix")      as(if(x@diag == "U") y else x@x * y, "Matrix")
590  }  }
591  setMethod("%*%", signature(x = "diagonalMatrix", y = "matrix"),  setMethod("%*%", signature(x = "diagonalMatrix", y = "matrix"),
# Line 616  Line 654 
654  ##        function(x, y = NULL) {  ##        function(x, y = NULL) {
655  ##           })  ##           })
656    
657    ##' @param x CsparseMatrix
658    ##' @param y diagonalMatrix
659    ##' @return x %*% y
660  Cspdiagprod <- function(x, y) {  Cspdiagprod <- function(x, y) {
661      dx <- dim(x <- .Call(Csparse_diagU2N, x))      dx <- dim(x <- .Call(Csparse_diagU2N, x))
662      dy <- dim(y)      dy <- dim(y)
663      if(dx[2] != dy[1]) stop("non-matching dimensions")      if(dx[2] != dy[1]) stop("non-matching dimensions")
664        if(y@diag == "N") { ## otherwise: y == Diagonal(n) : multiplication is identity
665            if(!all(y@x[1L] == y@x[-1L]) && is(x, "symmetricMatrix"))
666                x <- as(x, "generalMatrix")
667      ind <- rep.int(seq_len(dx[2]), x@p[-1] - x@p[-dx[2]-1L])      ind <- rep.int(seq_len(dx[2]), x@p[-1] - x@p[-dx[2]-1L])
     if(y@diag == "N")  
668          x@x <- x@x * y@x[ind]          x@x <- x@x * y@x[ind]
669            if(is(x, "compMatrix") && length(xf <- x@factors)) {
670                ## instead of dropping all factors, be smart about some
671                ## TODO ......
672                x@factors <- list()
673            }
674        }
675      x      x
676  }  }
677    
678    ##' @param x diagonalMatrix
679    ##' @param y CsparseMatrix
680    ##' @return x %*% y
681  diagCspprod <- function(x, y) {  diagCspprod <- function(x, y) {
682      dx <- dim(x)      dx <- dim(x)
683      dy <- dim(y <- .Call(Csparse_diagU2N, y))      dy <- dim(y <- .Call(Csparse_diagU2N, y))
684      if(dx[2] != dy[1]) stop("non-matching dimensions")      if(dx[2] != dy[1]) stop("non-matching dimensions")
685      if(x@diag == "N")      if(x@diag == "N") {
686            if(!all(x@x[1L] == x@x[-1L]) && is(y, "symmetricMatrix"))
687                y <- as(y, "generalMatrix")
688          y@x <- y@x * x@x[y@i + 1L]          y@x <- y@x * x@x[y@i + 1L]
689            if(is(y, "compMatrix") && length(yf <- y@factors)) {
690                ## TODO
691                if(FALSE) { ## instead of dropping all factors, be smart about some
692                    keep <- character()
693                    if(any(iLU <- names(yf) == "LU")) {
694                        keep <- "LU"
695                    }
696                    y@factors <- yf[keep]
697                } else y@factors <- list() ## for now
698            }
699        }
700      y      y
701  }  }
702    
# Line 664  Line 729 
729  setMethod("%*%", signature(x = "diagonalMatrix", y = "CsparseMatrix"),  setMethod("%*%", signature(x = "diagonalMatrix", y = "CsparseMatrix"),
730            function(x, y) diagCspprod(x, y))            function(x, y) diagCspprod(x, y))
731    
732    ## instead of "sparseMatrix", use: [RT]sparse.. ("closer" in method dispatch)
733    for(cl in c("TsparseMatrix", "RsparseMatrix")) {
734    
735  setMethod("%*%", signature(x = "diagonalMatrix", y = "sparseMatrix"),  setMethod("%*%", signature(x = "diagonalMatrix", y = "sparseMatrix"),
736            function(x, y) diagCspprod(as(x, "CsparseMatrix"), y))            function(x, y) diagCspprod(as(x, "CsparseMatrix"), y))
737    
738  setMethod("%*%", signature(x = "sparseMatrix", y = "diagonalMatrix"),  setMethod("%*%", signature(x = "sparseMatrix", y = "diagonalMatrix"),
739            function(x, y) Cspdiagprod(as(x, "CsparseMatrix"), y))            function(x, y) Cspdiagprod(as(x, "CsparseMatrix"), y))
740    }
741    
742  setMethod("%*%", signature(x = "CsparseMatrix", y = "diagonalMatrix"),  setMethod("%*%", signature(x = "CsparseMatrix", y = "diagonalMatrix"),
743            function(x, y) Cspdiagprod(x, y))            function(x, y) Cspdiagprod(x, y))
# Line 684  Line 753 
753            })            })
754    
755  solveDiag <- function(a, b, ...) {  solveDiag <- function(a, b, ...) {
756      if((n <- a@Dim[1]) != nrow(b))      if(a@Dim[1] != nrow(b))
757          stop("incompatible matrix dimensions")          stop("incompatible matrix dimensions")
758      ## trivially invert a 'in place' and multiply:      ## trivially invert a 'in place' and multiply:
759      a@x <- 1/ a@x      a@x <- 1/ a@x
# Line 703  Line 772 
772  ###---------------- <Ops> (<Arith>, <Logic>, <Compare> ) ----------------------  ###---------------- <Ops> (<Arith>, <Logic>, <Compare> ) ----------------------
773    
774  ## Use function for several signatures, in order to evade  ## Use function for several signatures, in order to evade
 ## ambiguous dispatch for "ddi", since there's also Arith(ddense., ddense.)  
775  diagOdiag <- function(e1,e2) {  diagOdiag <- function(e1,e2) {
776      ## result should also be diagonal _ if possible _      ## result should also be diagonal _ if possible _
777      r <- callGeneric(.diag.x(e1), .diag.x(e2)) # error if not "compatible"      r <- callGeneric(.diag.x(e1), .diag.x(e2)) # error if not "compatible"
# Line 711  Line 779 
779      r00 <- callGeneric(if(is.numeric(e1@x)) 0 else FALSE,      r00 <- callGeneric(if(is.numeric(e1@x)) 0 else FALSE,
780                         if(is.numeric(e2@x)) 0 else FALSE)                         if(is.numeric(e2@x)) 0 else FALSE)
781      if(is0(r00)) { ##  r00 == 0 or FALSE --- result *is* diagonal      if(is0(r00)) { ##  r00 == 0 or FALSE --- result *is* diagonal
782          if(is.numeric(r)) {          if(is.numeric(r)) { # "double" *or* "integer"
783              if(is.numeric(e2@x)) {              if(is.numeric(e2@x)) {
784                  e2@x <- r; return(.diag.2N(e2)) }                  e2@x <- r; return(.diag.2N(e2)) }
785              if(!is.numeric(e1@x))              if(!is.numeric(e1@x))
786                  ## e.g. e1, e2 are logical;                  ## e.g. e1, e2 are logical;
787                  e1 <- as(e1, "dMatrix")                  e1 <- as(e1, "dMatrix")
788                if(!is.double(r)) r <- as.double(r)
789          }          }
790          else if(is.logical(r))          else if(is.logical(r))
791              e1 <- as(e1, "lMatrix")              e1 <- as(e1, "lMatrix")
792          else stop("intermediate 'r' is of type", typeof(r))          else stop(gettextf("intermediate 'r' is of type %s",
793                               typeof(r)), domain=NA)
794          e1@x <- r          e1@x <- r
795          .diag.2N(e1)          .diag.2N(e1)
796      }      }
# Line 732  Line 802 
802          d <- e1@Dim          d <- e1@Dim
803          n <- d[1]          n <- d[1]
804          stopifnot(length(r) == n)          stopifnot(length(r) == n)
805            if(isNum && !is.double(r)) r <- as.double(r)
806          xx <- as.vector(matrix(rbind(r, matrix(r00,n,n)), n,n))          xx <- as.vector(matrix(rbind(r, matrix(r00,n,n)), n,n))
807          newcl <-          newcl <-
808              paste(if(isNum) "d" else if(isLog) {              paste0(if(isNum) "d" else if(isLog) {
809                  if(!any(is.na(r)) && !any(is.na(r00))) "n" else "l"                  if(!any(is.na(r)) && !any(is.na(r00))) "n" else "l"
810              } else stop("not yet implemented .. please report")              } else stop("not yet implemented .. please report"), "syMatrix")
                   ,  
                   "syMatrix", sep='')  
811    
812          new(newcl, Dim = e1@Dim, Dimnames = e1@Dimnames, x = xx)          new(newcl, Dim = e1@Dim, Dimnames = e1@Dimnames, x = xx)
813      }      }
# Line 760  Line 829 
829  ## diagonal  o  symmetric   |-->  symmetric  ## diagonal  o  symmetric   |-->  symmetric
830  ##    {also when other is sparse: do these "here" --  ##    {also when other is sparse: do these "here" --
831  ##     before conversion to sparse, since that loses "diagonality"}  ##     before conversion to sparse, since that loses "diagonality"}
832    diagOtri <- function(e1,e2) {
833        ## result must be triangular
834        r <- callGeneric(d1 <- .diag.x(e1), diag(e2)) # error if not "compatible"
835        ## Check what happens with non-diagonals, i.e. (0 o 0), (FALSE o 0), ...:
836        e1.0 <- if(.n1 <- is.numeric(d1   )) 0 else FALSE
837        r00 <- callGeneric(e1.0, if(.n2 <- is.numeric(e2[0])) 0 else FALSE)
838        if(is0(r00)) { ##  r00 == 0 or FALSE --- result *is* triangular
839            diag(e2) <- r
840            ## check what happens "in the triangle"
841            e2.2 <- if(.n2) 2 else TRUE
842            if(!callGeneric(e1.0, e2.2) == e2.2) { # values "in triangle" can change:
843                n <- dim(e2)[1L]
844                it <- indTri(n, upper = (e2@uplo == "U"))
845                e2[it] <- callGeneric(e1.0, e2[it])
846            }
847            e2
848        }
849        else { ## result not triangular ---> general
850            rr <- as(e2, "generalMatrix")
851            diag(rr) <- r
852            rr
853        }
854    }
855    
856    
857    setMethod("Ops", signature(e1 = "diagonalMatrix", e2 = "triangularMatrix"),
858              diagOtri)
859    ## For the reverse,  Ops == "Arith" | "Compare" | "Logic"
860    ##   'Arith'  :=  '"+"', '"-"', '"*"', '"^"', '"%%"', '"%/%"', '"/"'
861    setMethod("Arith", signature(e1 = "triangularMatrix", e2 = "diagonalMatrix"),
862              function(e1,e2)
863          { ## this must only trigger for *dense* e1
864              switch(.Generic,
865                     "+" = .Call(dtrMatrix_addDiag, as(e1,"dtrMatrix"),   .diag.x(e2)),
866                     "-" = .Call(dtrMatrix_addDiag, as(e1,"dtrMatrix"), - .diag.x(e2)),
867                     "*" = {
868                         n <- e2@Dim[1L]
869                         d2 <- if(e2@diag == "U") { # unit-diagonal
870                             d <- rep.int(as1(e2@x), n)
871                             e2@x <- d
872                             e2@diag <- "N"
873                             d
874                         } else e2@x
875                         e2@x <- diag(e1) * d2
876                         e2
877                     },
878                     "^" = { ## will be dense ( as  <ANY> ^ 0 == 1 ):
879                         e1 ^ as(e2, "denseMatrix")
880                     },
881                     ## otherwise:
882                     callGeneric(e1, diag2Tsmart(e2,e1)))
883    })
884    
885    ## Compare --> 'swap' (e.g.   e1 < e2   <==>  e2 > e1 ):
886    setMethod("Compare", signature(e1 = "triangularMatrix", e2 = "diagonalMatrix"),
887              .Cmp.swap)
888    ## '&' and "|'  are commutative:
889    setMethod("Logic", signature(e1 = "triangularMatrix", e2 = "diagonalMatrix"),
890              function(e1,e2) callGeneric(e2, e1))
891    
892  ## For almost everything else, diag* shall be treated "as sparse" :  ## For almost everything else, diag* shall be treated "as sparse" :
893  ## These are cheap implementations via coercion  ## These are cheap implementations via coercion
# Line 783  Line 911 
911  ##       Compare --> logical  ##       Compare --> logical
912  ##       Logic   --> logical: "lMatrix"  ##       Logic   --> logical: "lMatrix"
913    
914  ##  other = "numeric" : stay diagonal if possible  ## Other = "numeric" : stay diagonal if possible
915  ## ddi*: Arith: result numeric, potentially ddiMatrix  ## ddi*: Arith: result numeric, potentially ddiMatrix
916  setMethod("Arith", signature(e1 = "ddiMatrix", e2 = "numeric"),  for(arg2 in c("numeric","logical"))
917    setMethod("Arith", signature(e1 = "ddiMatrix", e2 = arg2),
918            function(e1,e2) {            function(e1,e2) {
919                n <- e1@Dim[1]; nsq <- n^2                n <- e1@Dim[1]
920                f0 <- callGeneric(0, e2)                f0 <- callGeneric(0, e2)
921                if(all(is0(f0))) { # remain diagonal                if(all(is0(f0))) { # remain diagonal
922                    L1 <- (le <- length(e2)) == 1L                    L1 <- (le <- length(e2)) == 1L
923                    if(!L1 && le != nsq) e2 <- rep(e2, length.out = nsq)                    if(e1@diag == "U") {
924                    if(e1@diag == "U" && any((r <- callGeneric(1, e2)) != 1)) {                        if(any((r <- callGeneric(1, e2)) != 1)) {
925                        e1@diag <- "N"                        e1@diag <- "N"
926                        if(L1) r <- rep.int(r, n)                            e1@x[seq_len(n)] <- r # possibly recycling r
927                    } else                        } ## else: result = e1  (is "U" diag)
928                      } else {
929                        r <- callGeneric(e1@x, e2)                        r <- callGeneric(e1@x, e2)
930                    e1@x <- if(L1) r else r[1L + (n+1L)*(0:(n-1L))]                        ## "future fixme": if we have idiMatrix, and r is 'integer', use idiMatrix
931                    return(e1)                        e1@x[] <- if(L1) r else r[1L + ((n+1)*(0:(n-1L))) %% le]
932                }                }
933                      e1
934                  } else
935                callGeneric(diag2tT.u(e1,e2, "d"), e2)                callGeneric(diag2tT.u(e1,e2, "d"), e2)
936            })            })
937    
938  setMethod("Arith", signature(e1 = "numeric", e2 = "ddiMatrix"),  for(arg1 in c("numeric","logical"))
939    setMethod("Arith", signature(e1 = arg1, e2 = "ddiMatrix"),
940            function(e1,e2) {            function(e1,e2) {
941                n <- e2@Dim[1]; nsq <- n^2                n <- e2@Dim[1]
942                f0 <- callGeneric(e1, 0)                f0 <- callGeneric(e1, 0)
943                if(all(is0(f0))) { # remain diagonal                if(all(is0(f0))) { # remain diagonal
944                    L1 <- (le <- length(e1)) == 1L                    L1 <- (le <- length(e1)) == 1L
945                    if(!L1 && le != nsq) e1 <- rep(e1, length.out = nsq)                    if(e2@diag == "U") {
946                    if(e2@diag == "U" && any((r <- callGeneric(e1, 1)) != 1)) {                        if(any((r <- callGeneric(e1, 1)) != 1)) {
947                        e2@diag <- "N"                        e2@diag <- "N"
948                        if(L1) r <- rep.int(r, n)                            e2@x[seq_len(n)] <- r # possibly recycling r
949                    } else                        } ## else: result = e2  (is "U" diag)
950                      } else {
951                        r <- callGeneric(e1, e2@x)                        r <- callGeneric(e1, e2@x)
952                    e2@x <- if(L1) r else r[1L + (n+1L)*(0:(n-1L))]                        ## "future fixme": if we have idiMatrix, and r is 'integer', use idiMatrix
953                    return(e2)                        e2@x[] <- if(L1) r else r[1L + ((n+1)*(0:(n-1L))) %% le]
954                }                }
955                      e2
956                  } else
957                callGeneric(e1, diag2tT.u(e2,e1, "d"))                callGeneric(e1, diag2tT.u(e2,e1, "d"))
958            })            })
959    
960  ## ldi* Arith --> result numeric, potentially ddiMatrix  ## ldi* Arith --> result numeric, potentially ddiMatrix
961  setMethod("Arith", signature(e1 = "ldiMatrix", e2 = "numeric"),  for(arg2 in c("numeric","logical"))
962    setMethod("Arith", signature(e1 = "ldiMatrix", e2 = arg2),
963            function(e1,e2) {            function(e1,e2) {
964                n <- e1@Dim[1]; nsq <- n^2                n <- e1@Dim[1]
965                f0 <- callGeneric(0, e2)                f0 <- callGeneric(0, e2)
966                if(all(is0(f0))) { # remain diagonal                if(all(is0(f0))) { # remain diagonal
967                    L1 <- (le <- length(e2)) == 1L                    L1 <- (le <- length(e2)) == 1L
968                    if(!L1 && le != nsq) e2 <- rep(e2, length.out = nsq)                    E <- copyClass(e1, "ddiMatrix", c("diag", "Dim", "Dimnames"))#FIXME: if ok, check=FALSE
969                    if(e1@diag == "U" && any((r <- callGeneric(1, e2)) != 1)) {                    ## E <- copyClass(e1, "ddiMatrix", check=FALSE)
970                        e1@diag <- "N"                    ## storage.mode(E@x) <- "double"
971                        if(L1) r <- rep.int(r, n)                    if(e1@diag == "U") {
972                    } else                        if(any((r <- callGeneric(1, e2)) != 1)) {
973                              E@diag <- "N"
974                              E@x[seq_len(n)] <- r # possibly recycling r
975                          } ## else: result = E  (is "U" diag)
976                      } else {
977                        r <- callGeneric(e1@x, e2)                        r <- callGeneric(e1@x, e2)
978                    e1 <- copyClass(e1, "ddiMatrix", c("diag", "Dim", "Dimnames"))                        ## "future fixme": if we have idiMatrix, and r is 'integer', use idiMatrix
979                    e1@x <- if(L1) r else r[1L + (n+1L)*(0:(n-1L))]                        E@x[seq_len(n)] <- if(L1) r else r[1L + ((n+1)*(0:(n-1L))) %% le]
                   return(e1)  
980                }                }
981                callGeneric(diag2tT.u(e1,e2, "d"), e2)                    E
982                  } else
983                      callGeneric(diag2tT.u(e1,e2, "l"), e2)
984            })            })
985    
986  setMethod("Arith", signature(e1 = "numeric", e2 = "ldiMatrix"),  for(arg1 in c("numeric","logical"))
987    setMethod("Arith", signature(e1 = arg1, e2 = "ldiMatrix"),
988            function(e1,e2) {            function(e1,e2) {
989                n <- e2@Dim[1]; nsq <- n^2                n <- e2@Dim[1]
990                f0 <- callGeneric(e1, 0)                f0 <- callGeneric(e1, 0)
991                if(all(is0(f0))) { # remain diagonal                if(all(is0(f0))) { # remain diagonal
992                    L1 <- (le <- length(e1)) == 1L                    L1 <- (le <- length(e1)) == 1L
993                    if(!L1 && le != nsq) e1 <- rep(e1, length.out = nsq)                    E <- copyClass(e2, "ddiMatrix", c("diag", "Dim", "Dimnames"))#FIXME: if ok, check=FALSE
994                    if(e2@diag == "U" && any((r <- callGeneric(e1, 1)) != 1)) {                    ## E <- copyClass(e2, "ddiMatrix", check=FALSE)
995                        e2@diag <- "N"                    ## storage.mode(E@x) <- "double"
996                        if(L1) r <- rep.int(r, n)                    if(e2@diag == "U") {
997                    } else                        if(any((r <- callGeneric(e1, 1)) != 1)) {
998                              E@diag <- "N"
999                              E@x[seq_len(n)] <- r # possibly recycling r
1000                          } ## else: result = E  (is "U" diag)
1001                      } else {
1002                        r <- callGeneric(e1, e2@x)                        r <- callGeneric(e1, e2@x)
1003                    e2 <- copyClass(e2, "ddiMatrix", c("diag", "Dim", "Dimnames"))                        ## "future fixme": if we have idiMatrix, and r is 'integer', use idiMatrix
1004                    e2@x <- if(L1) r else r[1L + (n+1L)*(0:(n-1L))]                        E@x[seq_len(n)] <- if(L1) r else r[1L + ((n+1)*(0:(n-1L))) %% le]
                   return(e2)  
1005                }                }
1006                callGeneric(e1, diag2tT.u(e2,e1, "d"))                    E
1007                  } else
1008                      callGeneric(e1, diag2tT.u(e2,e1, "l"))
1009            })            })
1010    
1011  ## ddi*: for "Ops" without Arith --> result logical, potentially ldi  ## ddi*: for "Ops" without "Arith": <Compare> or <Logic> --> result logical, potentially ldi
1012  setMethod("Ops", signature(e1 = "ddiMatrix", e2 = "numeric"),  ##
1013    ## Note that  ("numeric", "ddiMatrix")  is simply swapped, e.g.,
1014    if(FALSE) {
1015        selectMethod("<", c("numeric","lMatrix"))# Compare
1016        selectMethod("&", c("numeric","lMatrix"))# Logic
1017    } ## so we don't need to define a method here :
1018    
1019    for(arg2 in c("numeric","logical"))
1020    setMethod("Ops", signature(e1 = "ddiMatrix", e2 = arg2),
1021            function(e1,e2) {            function(e1,e2) {
1022                n <- e1@Dim[1]; nsq <- n^2                n <- e1@Dim[1]
1023                f0 <- callGeneric(0, e2)                f0 <- callGeneric(0, e2)
1024                if(all(is0(f0))) { # remain diagonal                if(all(is0(f0))) { # remain diagonal
1025                    L1 <- (le <- length(e2)) == 1L                    L1 <- (le <- length(e2)) == 1L
1026                    if(!L1 && le != nsq) e2 <- rep(e2, length.out = nsq)                    E <- copyClass(e1, "ldiMatrix", c("diag", "Dim", "Dimnames"))#FIXME: if ok, check=FALSE
1027                    if(e1@diag == "U" && any((r <- callGeneric(1, e2)) != 1)) {                    ## E <- copyClass(e1, "ldiMatrix", check=FALSE)
1028                        e1@diag <- "N"                    ## storage.mode(E@x) <- "logical"
1029                        if(L1) r <- rep.int(r, n)                    if(e1@diag == "U") {
1030                    } else                        if(any((r <- callGeneric(1, e2)) != 1)) {
1031                              E@diag <- "N"
1032                              E@x[seq_len(n)] <- r # possibly recycling r
1033                          } ## else: result = E  (is "U" diag)
1034                      } else {
1035                        r <- callGeneric(e1@x, e2)                        r <- callGeneric(e1@x, e2)
1036                    e1 <- copyClass(e1, "ldiMatrix", c("diag", "Dim", "Dimnames"))                        ## "future fixme": if we have idiMatrix, and r is 'integer', use idiMatrix
1037                    e1@x <- if(L1) r else r[1L + (n+1L)*(0:(n-1L))]                        E@x[seq_len(n)] <- if(L1) r else r[1L + ((n+1)*(0:(n-1L))) %% le]
                   return(e1)  
1038                }                }
1039                callGeneric(diag2tT.u(e1,e2, "l"), e2)                    E
           })  
   
 setMethod("Ops", signature(e1 = "numeric", e2 = "ddiMatrix"),  
           function(e1,e2) {  
               n <- e2@Dim[1]; nsq <- n^2  
               f0 <- callGeneric(e1, 0)  
               if(all(is0(f0))) { # remain diagonal  
                   L1 <- (le <- length(e1)) == 1L  
                   if(!L1 && le != nsq) e1 <- rep(e1, length.out = nsq)  
                   if(e2@diag == "U" && any((r <- callGeneric(e1, 1)) != 1)) {  
                       e2@diag <- "N"  
                       if(L1) r <- rep.int(r, n)  
1040                    } else                    } else
1041                        r <- callGeneric(e1, e2@x)                    callGeneric(diag2tT.u(e1,e2, "d"), e2)
                   e2 <- copyClass(e2, "ldiMatrix", c("diag", "Dim", "Dimnames"))  
                   e2@x <- if(L1) r else r[1L + (n+1L)*(0:(n-1L))]  
                   return(e2)  
               }  
               callGeneric(e1, diag2tT.u(e2,e1, "l"))  
1042            })            })
1043    
1044  ## ldi*: for "Ops" without Arith --> result logical, potentially ldi  ## ldi*: for "Ops" without "Arith": <Compare> or <Logic> --> result logical, potentially ldi
1045  setMethod("Ops", signature(e1 = "ldiMatrix", e2 = "numeric"),  for(arg2 in c("numeric","logical"))
1046    setMethod("Ops", signature(e1 = "ldiMatrix", e2 = arg2),
1047            function(e1,e2) {            function(e1,e2) {
1048                n <- e1@Dim[1]; nsq <- n^2                n <- e1@Dim[1]
1049                f0 <- callGeneric(FALSE, e2)                f0 <- callGeneric(FALSE, e2)
1050                if(all(is0(f0))) { # remain diagonal                if(all(is0(f0))) { # remain diagonal
1051                    L1 <- (le <- length(e2)) == 1L                    L1 <- (le <- length(e2)) == 1L
1052                    if(!L1 && le != nsq) e2 <- rep(e2, length.out = nsq)  
1053                    if(e1@diag == "U" && any((r <- callGeneric(TRUE, e2)) != 1)) {                    if(e1@diag == "U") {
1054                          if(any((r <- callGeneric(TRUE, e2)) != 1)) {
1055                        e1@diag <- "N"                        e1@diag <- "N"
1056                        if(L1) r <- rep.int(r, n)                            e1@x[seq_len(n)] <- r # possibly recycling r
1057                    } else                        } ## else: result = e1  (is "U" diag)
1058                      } else {
1059                        r <- callGeneric(e1@x, e2)                        r <- callGeneric(e1@x, e2)
1060                    e1@x <- if(L1) r else r[1L + (n+1L)*(0:(n-1L))]                        ## "future fixme": if we have idiMatrix, and r is 'integer', use idiMatrix
1061                    return(e1)                        e1@x[] <- if(L1) r else r[1L + ((n+1)*(0:(n-1L))) %% le]
1062                }                }
1063                callGeneric(diag2tT.u(e1,e2, "l"), e2)                    e1
           })  
   
 setMethod("Ops", signature(e1 = "numeric", e2 = "ldiMatrix"),  
           function(e1,e2) {  
               n <- e2@Dim[1]; nsq <- n^2  
               f0 <- callGeneric(e1, FALSE)  
               if(all(is0(f0))) { # remain diagonal  
                   L1 <- (le <- length(e1)) == 1L  
                   if(!L1 && le != nsq) e1 <- rep(e1, length.out = nsq)  
                   if(e2@diag == "U" && any((r <- callGeneric(e1, TRUE)) != 1)) {  
                       e2@diag <- "N"  
                       if(L1) r <- rep.int(r, n)  
1064                    } else                    } else
1065                        r <- callGeneric(e1, e2@x)                    callGeneric(diag2tT.u(e1,e2, "l"), e2)
                   e2@x <- if(L1) r else r[1L + (n+1L)*(0:(n-1L))]  
                   return(e2)  
               }  
               callGeneric(e1, diag2tT.u(e2,e1, "l"))  
1066            })            })
1067    
1068    
   
1069  ## Not {"sparseMatrix", "numeric} :  {"denseMatrix", "matrix", ... }  ## Not {"sparseMatrix", "numeric} :  {"denseMatrix", "matrix", ... }
1070  for(other in c("ANY", "Matrix", "dMatrix")) {  for(other in c("ANY", "Matrix", "dMatrix")) {
1071      ## ddi*:      ## ddi*:
# Line 954  Line 1082 
1082    
1083  ## Direct subclasses of "denseMatrix": currently ddenseMatrix, ldense... :  ## Direct subclasses of "denseMatrix": currently ddenseMatrix, ldense... :
1084  dense.subCl <- local({ dM.scl <- getClass("denseMatrix")@subclasses  dense.subCl <- local({ dM.scl <- getClass("denseMatrix")@subclasses
1085                         names(dM.scl)[sapply(dM.scl, slot, "distance") == 1] })                         names(dM.scl)[vapply(dM.scl, slot, 0, "distance") == 1] })
1086  for(DI in diCls) {  for(DI in diCls) {
1087        dMeth <- if(extends(DI, "dMatrix"))
1088            function(e1,e2) callGeneric(diag2Tsmart(e1,e2, "d"), e2)
1089        else # "lMatrix", the only other kind for now
1090            function(e1,e2) callGeneric(diag2Tsmart(e1,e2, "l"), e2)
1091      for(c2 in c(dense.subCl, "Matrix")) {      for(c2 in c(dense.subCl, "Matrix")) {
1092          for(Fun in c("*", "^", "&")) {          for(Fun in c("*", "&")) {
1093              setMethod(Fun, signature(e1 = DI, e2 = c2),              setMethod(Fun, signature(e1 = DI, e2 = c2),
1094                        function(e1,e2) callGeneric(e1, Diagonal(x = diag(e2))))                        function(e1,e2) callGeneric(e1, Diagonal(x = diag(e2))))
1095              setMethod(Fun, signature(e1 = c2, e2 = DI),              setMethod(Fun, signature(e1 = c2, e2 = DI),
1096                        function(e1,e2) callGeneric(Diagonal(x = diag(e1)), e2))                        function(e1,e2) callGeneric(Diagonal(x = diag(e1)), e2))
1097          }          }
1098          ## NB: This arguably implicitly uses  0/0 :== 0  to keep diagonality          setMethod("^", signature(e1 = c2, e2 = DI),
1099          for(Fun in c("%%", "%/%", "/")) {                    function(e1,e2) callGeneric(Diagonal(x = diag(e1)), e2))
1100              setMethod(Fun, signature(e1 = DI, e2 = c2),          for(Fun in c("%%", "%/%", "/")) ## 0 <op> 0 |--> NaN  for these.
1101                        function(e1,e2) callGeneric(e1, Diagonal(x = diag(e2))))              setMethod(Fun, signature(e1 = DI, e2 = c2), dMeth)
         }  
1102      }      }
1103  }  }
1104    
# Line 1049  Line 1180 
1180                    invisible(object)                    invisible(object)
1181                }                }
1182            })            })
1183    
1184    rm(arg1, arg2, other, DI, cl, c1, c2,
1185       dense.subCl, diCls)# not used elsewhere
1186    
1187    setMethod("summary", signature(object = "diagonalMatrix"),
1188              function(object, ...) {
1189                  d <- dim(object)
1190                  r <- summary(object@x, ...)
1191                  attr(r, "header") <-
1192                      sprintf('%d x %d diagonal Matrix of class "%s"',
1193                              d[1], d[2], class(object))
1194                  ## use ole' S3 technology for such a simple case
1195                  class(r) <- c("diagSummary", class(r))
1196                  r
1197              })
1198    
1199    print.diagSummary <- function (x, ...) {
1200        cat(attr(x, "header"),"\n")
1201        class(x) <- class(x)[-1]
1202        print(x, ...)
1203        invisible(x)
1204    }

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